Predicción de Tendencias Futuras en Abandono de Mascotas
DOI:
https://doi.org/10.30973/progmat/2015.7.1/2Palabras clave:
Abandono de animales, Optimización de búsqueda de alimentos para bacterias y políticas públicas asociadas con animaleResumen
En las metrópolis más grandes diferentes tipo de mascotas están viviendo junto con sus amos, pero con tiempo limitado para recibir comida, atención o aún un hogar donde sea posible encontrar refugio para el resto de sus vidas. Ciudad Juárez tiene una población de más de 1.2 millones de habitantes, muchas familias tienen diferentes mascotas incluyendo perros, gatos, hámsteres, pájaros, peces o reptiles que en algunos casos terminan siendo abandonados de manera rápida, olvidados en las calles o mueren debido a la inanición, negligencia y egoísmo de sus amos. Para entender este comportamiento social, proponemos una optimización multivariable asociada con la predicción numérica de su abandono para establecer políticas ecológicas públicas y determinar las consecuencias sociales y el costo beneficio ecológico relacionado con el reemplazo de nuevas situaciones y el incremento de mascotas sin amo en las calles donde existen muchas restricciones, aunque este problema ha sido estudiado en varias ocasiones en la literatura falla para realizar una adecuada predicción numérica evaluando varios valores asociados con cada tipo de mascota y comparar su costo individual en cada especie. Hay varios factores que pueden influir para abandonar o matar una mascota, para nuestra investigación proponemos usar un algoritmo bioinspirado novedoso llamado Algoritmo Bacterial Foraging Optimization (BFO) el cual ha sido probado ser eficiente para predecir comportamiento social asociado con varios aspectos, en nuestro caso está representado con el incremento de la población joven o políticas públicas ecológicas adecuadas con la incertidumbre de no conocer cuándo será demasiado tarde para cambiar nuestra indiferencia para con nuestras mascotas.
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