Programación matemática y software

Nanoemisores láser con nanoanillos que tienen dispersión Drude

2024-09-01T00:24:41+00:00

Estudiamos sistemáticamente la dinámica y la emisión láser de nanoemisores (NE) distribuidos aleatoriamente integrados en una matriz bidimensional (2D) de nanoanillos metálicos (NR) mejorados por las excitaciones de plasmón-polaritón (PP). Se muestra que el tiempo de transición al régimen de generación de láser (inestabilidad) de los campos ópticos NE depende significativamente de la frecuencia del plasma ωp del NR. Los campos PP se excitan macroscópicamente en todo el sistema si ωp de NR excede un cierto valor de transición crítico ωp > ωc. Esto último conduce a un fuerte acoplamiento de la emisión de NE con los campos de PP y a un aumento crítico de la corriente total en el conjunto de NR. Encontramos la dependencia analítica de la amplitud de la corriente crítica I = I(ωp/ωc) en función de la frecuencia del plasma NR, lo que concuerda bien con las simulaciones numéricas.

Análisis del Servicio de Recolección de Residuos en una ciudad inteligente. Un Caso de Estudio en Torreón, Coahuila, México

2024-10-01T03:50:04+00:00

El manejo de residuos efectivo es esencial para mantener un ambiente urbano limpio y sostenible. Este trabajo aborda los desafíos de la recolección de residuos en Torreón, Coahuila, México, mediante la integración de técnicas de minería de datos con el problema de ruteo de vehículos (VRP). El objetivo es optimizar las rutas y los horarios de recolección de residuos para minimizar los costos, reducir el consumo de combustible y mejorar la eficiencia operativa. El estudio aprovecha datos históricos de recolección de residuos, información demográfica y datos geográficos para comprender integralmente los patrones de generación de residuos, la densidad de población y el diseño de la infraestructura. El proceso de minería de datos implica técnicas de análisis exploratorio, agrupamiento y clasificación para identificar variables y patrones críticos que influyen en la generación y recolección de residuos. Esta información se utiliza para diseñar rutas de recolección eficientes, considerando factores como la distancia, las limitaciones de capacidad, los patrones de tráfico y las ventanas de tiempo. El modelo VRP se aplica entonces para asignar vehículos de recolección de residuos de forma óptima, garantizando que cada ruta reciba servicio dentro del plazo designado. El modelo tiene como objetivo minimizar la cantidad de vehículos utilizados, optimizar la utilización de la capacidad y reducir las distancias de viaje. Además, se integran datos en tiempo real sobre el estado del vehículo, las condiciones del tráfico y las tasas de generación de residuos para ajustar rutas y horarios para mejorar la eficiencia operativa de forma dinámica. Este enfoque proporciona a las autoridades de gestión de residuos de Torreón información y herramientas valiosas para mejorar las operaciones de recolección de residuos. Al aprovechar las técnicas de minería de datos y VRP, el estudio tiene como objetivo mejorar las prácticas de gestión de residuos, reducir el impacto ambiental y promover un medio ambiente más limpio y saludable para los residentes de Torreón, Coahuila, México.

Prototipo funcional para la medición y consulta de nivel UV utilizando el internet de las cosas

2024-10-01T04:11:45+00:00

El acceso a dispositivos avanzados para la medición de fenómenos naturales cada vez es más accesible para su uso en proyectos personales, una muestra son algunos sensores que funcionan con microcontroladores, como objetivo general de este trabajo se desarrollará un dispositivo que detecte el nivel de radiación solar (UVA, UVB), presente en la ciudad de Zacatecas y sus lecturas pueden ser recibidas vía mensajería instantánea con lecturas en tiempo real, además de recibir recomendaciones sugeridas por la OMS de acuerdo al nivel de intensidad detectado, todo esto respaldado gracias a la tecnología del Internet de las cosas y utilizando una metodología descriptiva sobre las herramientas y procesos utilizados, la exposición prolongada a este tipo de rayos emitidos por el sol está fuertemente ligada a diferentes efectos en la piel de las personas, como quemaduras o incluso cáncer, por lo que tener la información sobre los niveles de radiación a lo largo del día es de suma importancia para prevenir los posibles efectos nocivos para la salud. Como resultado se obtuvo un prototipo de hardware que interactúa con los diferentes segmentos de software bajo la plataforma de Telegram, el cual proporciona el nivel de rayos UV detectados en tiempo real.

Aplicación de Redes Neuronales y n-Gramas para el Análisis de Sentimientos en Críticas de Cine

2024-10-01T04:38:49+00:00

El análisis de sentimientos en críticas de cine desempeña un papel crucial tanto en la industria del cine como en la investigación académica. Este artículo, se enfoca en la combinación de n-gramas y el uso de redes neuronales para mejorar la clasificación para el análisis de sentimientos en críticas de cine en español. El método propuesto utiliza la combinación de n-gramas como modelo de representación y se evalúa en el corpus Muchocine, comparándolo con los métodos del estado del arte. Los resultados destacan un rendimiento superior en términos de precision, recall y f-measure, demostrando así la eficacia de la combinación de n-gramas en el rendimiento del clasificador.

Diseño inicial de rutas para robots colaborativos para el proceso de pintura de automóviles mediante Técnicas de inteligencia artificial

2024-10-01T04:59:25+00:00

En este trabajo se pretende proponer una metodología que permita el mejorar el proceso de pintura de automóviles, mediante técnicas de inteligencia artificial. Primero se plantea el generar un base de datos con diferentes automóviles, desglosados por piezas. En segunda parte, de acuerdo con el proceso de pintado de cada automóvil y el tipo proceso de pintura que requiera se designarán puntos de interés. Posteriormente, se diseñó las rutas o caminos factibles para cada robot y finalmente se diseñará una ruta que permita satisfacer todos los puntos y evitar las colisiones mediante técnicas de inteligencia Artificial.

Metodología híbrida para la estimación y tratamiento de la Deuda Técnica de defectos en el Desarrollo Ágil de Software

2024-10-01T05:19:56+00:00

En el Desarrollo Ágil de Software (DAS) se realizan entregas parciales al cliente programadas en plazos muy cortos. Con el afán de cumplir los compromisos, los desarrolladores emplean diversas prácticas para acelerar el desarrollo. Sin embargo, las presiones de tiempo pueden propiciar la creación de errores que si no son corregidos antes de la entrega, acumulan Deuda Técnica (DT) de defectos en el producto. La DT representa el esfuerzo extra que debe invertirse para corregir los problemas causados por la adopción de soluciones rápidas. El problema de la DT es que si no se paga lo más pronto posible, puede llevar al punto de quiebre a un proyecto de software. Por lo tanto, es necesario Estimar el Esfuerzo (EE) que se requiere para pagar la DT de defectos y poder así, gestionarla en entornos de DAS. En este trabajo, se presentan los enfoques de EE reportados en la literatura y se propone una metodología híbrida para estimar la DT de defectos en el DAS. Esta propuesta aprovecha las bondades de los enfoques existentes de EE para obtener estimados realistas que faciliten el pago de la DT de defectos.