Uso de algoritmos culturales para determinar concentraciones de LiBr relacionadas con un sistema de absorción

Autores/as

  • Alberto Ochoa ICSA, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
  • Miguel Basurto CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos
  • José Alberto Hernández-Aguilar FCAeI, Universidad Autónoma del Estado de Morelos
  • Rubén Jaramillo-Vacio CIATEC Centro Conacyt
  • L. Daniel Azpeitia Herrera IADA, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2011.3.2/2

Palabras clave:

Transformador térmico, Óptica, Algoritmos Culturales

Resumen

Muchos problemas involucran ambientes no estructurados los cuales pueden ser resueltos desde la perspectiva de los Algoritmos Bioinspirados usados en una variedad de dominios de aplicación [7,8]. En esta investigación nosotros analizamos un algoritmo híbrido que permite obtener una muestra de combinaciones desde diferentes componentes para mejorar la optimización de un transformador térmico el cual es usado como una bomba de calor. Este prototipo toma como datos de entrada un conjunto de concentraciones (Bromuro de litio – BrLi- y agua para obtener el mejor índice de refracción) y analiza la expectativa de acciones colaborativas en esta combinación. Usando un algoritmo cultural será posible generar y probar un método innovador, guiado por un conjunto de heurísticas de construcción obtenidas de la posibilidad de llegar a esta concentración ideal, debido a que la temperatura varía el resultado de este índice de refracción, el prototipo puede operar en dos modos: ya sea generando una concentración sin restricciones, o generando una concentración de acuerdo a uno de los tres mejores paradigmas predefinidos, construidos dentro del espacio de la población. Siete diferentes heurísticas de construcción son probadas sobre diferentes combinaciones de dos conjuntos de datos iniciales, uno obtenido de la literatura usada en óptica y otro usando muestras previamente obtenidas en el análisis de laboratorio. Un conjunto de parámetros numéricos son extraídos de cada prueba, y evaluados en la búsqueda de correlaciones significativas. El propósito es distinguir la importancia relativa del tamaño de la concentración inicial y la heurística de construcción, con respecto a la aceptabilidad general del transformador térmico resultante el cual ha sido validado usando Algoritmos Culturales.

Biografía del autor/a

Alberto Ochoa, ICSA, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Bs’94 Eng.Master’00–PhD’04 - Postdoctoral Researcher’06 & Industrial Postdoctoral Research’09). He has 1 book, and 7 chapters in books related with AI. He is SNI 1. His research interests include evolutionary computation, natural processing language, applications of Artificial Intelligence in Optics and social data mining.

Miguel Basurto, CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos

He was born in Mexico in 1973. He received the B.S. degree in Electronics and Industrial Engineering from Instituto Tecnológico de Veracruz in 1995, and a Master on Sciences from Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica in 1997 and finally a PhD in 2001 in the same institution. He is a full professor on CIICAp-UAEM Center, his research include Lasers Fibers, Optical Fibers Sensors and Artificial Intelligence applied to Optics.

José Alberto Hernández-Aguilar, FCAeI, Universidad Autónoma del Estado de Morelos

Obtained his Doctorate degree on Engineering and Applied Sciences in November 2008 at Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM). Since November 2008, he is working as full time professor at UAEM. He is candidate to SNI. Areas of interest: Databases, Artificial Intelligence, Online Assessment Systems, Marketing Research and e-commerce.

Rubén Jaramillo-Vacio, CIATEC Centro Conacyt

Received a BSc from ITESI (2002), Master in Electrical Engineering from San Luis Potosi University (2005), Master in Management Engineering from La Salle University (2010). He has joint CIATEC (Conacyt Research Center) in 2009 to carry out his PhD research in the Industrial Engineering and Manufacturing. Since 2005 he is Test Engineer in CFE-LAPEM in dielectric test, partial discharge diagnosis at power cables. His research interest includes partial discharge diagnosis using intelligence artificial tools

L. Daniel Azpeitia Herrera, IADA, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez.

Is a professor-researcher within the Industrial Design Coordination which belongs to the Department of Design at the Institute of Architecture, Design and Arts (IADA) in Juarez, México

Citas

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Publicado

30-03-2012

Cómo citar

Ochoa, A., Basurto, M., Hernández-Aguilar, J. A., Jaramillo-Vacio, R. ., & Azpeitia Herrera, L. D. (2012). Uso de algoritmos culturales para determinar concentraciones de LiBr relacionadas con un sistema de absorción. Programación matemática Y Software, 3(2), 10–19. https://doi.org/10.30973/progmat/2011.3.2/2

Número

Sección

Artículos