Quality Measurement of Existing Color Metrics using Hexagonal Color Fields

Autores/as

  • Yuriy Kotsarenko Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, MÉXICO
  • Fernando Ramos Quintana Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, MÉXICO

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2009.1.2/3

Palabras clave:

métrica de color, calidad de percepción, vecinos de color, estimación de calidad

Resumen

En este trabajo varias formulas están introducidas que permiten calcular la medir la diferencia entre colores de forma perceptible, utilizando el espacio de colores YIQ. Las formulas clásicas y sus derivados que utilizan los espacios CIELAB y CIELUV requieren muchas transformaciones aritméticas de valores entrantes definidos comúnmente con los componentes de rojo, verde y azul, y por lo tanto son muy pesadas para su implementación en dispositivos móviles. Las formulas alternativas propuestas en este trabajo basadas en espacio de colores YIQ son sencillas y se calculan rápidamente, incluso en tiempo real. La comparación está incluida en este trabajo entre las formulas clásicas y las propuestas utilizando dos diferentes grupos de experimentos. El primer grupo de experimentos se enfoca en evaluar la diferencia perceptible utilizando diferentes formulas, mientras el segundo grupo de experimentos permite determinar el desempeño de cada una de las formulas para determinar su velocidad cuando se procesan imágenes. Los resultados experimentales indican que las formulas propuestas en este trabajo son muy cercanas en términos perceptibles a las de CIELAB y CIELUV, pero son significativamente más rápidas, lo que los hace buenos candidatos para la medición de las diferencias de colores en dispositivos móviles y aplicaciones en tiempo real.

Biografía del autor/a

Yuriy Kotsarenko, Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, MÉXICO

M. en Sc. Yuriy Kotsarenko se graduó como Ingeniero de Sistemas Computacionales en el ITESM, Campus Cuernavaca en Diciembre del 2004. Ahí mismo se graduó como Maestro en Ciencias Computacionales en el Diciembre del 2006 con la tesis “Perceptual Color Similarity Measurement”. Actualmente es alumno de posgrado, candidato a graduación como Doctor en Ciencias Computacionales en la misma institución. Su tesis doctoral esta asesorado por el Dr. Fernando Ramos Quintana. Su especialización incluye gráficos computacionales, visión computacional y óptica. También es experto en el desarrollo de software corriendo su propia empresa de desarrollo de software y video juegos.

Fernando Ramos Quintana, Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, MÉXICO

Dr. Fernando Ramos Quintana es Director del Programa de Graduados en Informática y Computación del ITESM, Campus Cuernavaca. Su especialización incluye optimización combinatoria, comunicaciones inalámbricas, robótica cooperativa y bioinformática. Dirige múltiples proyectos de investigación, incluyendo investigación de modelos computacionales formales para la regulación genética, bioremediación de suelos, aguas y cultivos contaminados con plaguicidas utilizando la enzima esterasa recombinante de la garrapata Boophilus Microplus en la levadura Kluyveromyces Lactis, robótica médica entre otros.

Citas

Floyd, Robert, and Louis Steinberg. "An Adaptive Algorithm for Spatial Grey Scale." Proceedings of the Society of Information Display, 1976: 75-77.

Riemersma, Thiadmer. "A balanced dithering technique." C/C++ Users Journal (CMP Media, Inc.) 16, no. 12 (December 1998): 51-58.

"Recommendation ITU-R BT.709-5." Parameter values for the HDTV standards for production and international programme exchange. International Telecommunication Union, 2008.

Schanda, Janos. Colorimetry: Understanding the CIE system. Wiley Interscience, 2007.

Poynton, Charles. Digital Video and HDTV Algorithms and Interfaces. Morgan Kaufmann, 2003.

Melgosa, M., J. J. Quesada, and E. Hita. "Uniformity of some recent color metrics tested with an accurate color-difference tolerance dataset." Applied Optics (Optical Society of America) 33, no. 34 (1994): 8069-8077. https://doi.org/10.1364/AO.33.008069

Luo, M. R., G. Cui, and B. Rigg. "The Development of the CIE 2000 Colour- Difference Formula: CIEDE2000." Color Research & Application 26, no. 5 (2001): 340-350. https://doi.org/10.1002/vol.1049

Imai, F. H., N. Tsumura, and Y. Miyake. "Perceptual color difference metric for complex images based on Mahalanobis distance." Journal of Electronic Imaging 10, no. 2 (2001): 385-393. https://doi.org/10.1117/1.1350559

Sharma, Gaurav, Wencheng Wu, and Edul N. Dalal. "The CIEDE2000 Color- Difference Formula: Implementation Notes, Supplementary Test Data, and Mathematical Observations." Color Research and Application 30, no. 1 (February 2005): 21-30. https://doi.org/10.1002/col.20070

Büring, Hendrik. "Eigenschaften des Farbenraumes nach DIN 6176 (DIN99- Formel) und seine Bedeutung für die industrielle Anwendung." 8. Workshop Farbbildverarbeitung der German Color Group, October 2002: 11-17.

Cui, G., M. R. Luo, B. Rigg, G. Roestler, and K. Witt. "Uniform Colour Spaces Based on the DIN99 Colour-Difference Formula." Color Research & Application 27, no. 4 (2002): 282-290. https://doi.org/10.1002/col.10066

Guth, Lee S. "Further Applications of the ATD Model for Color Vision." Proc. SPIE (The International Society for Optical Engineering) 2414 (April 1995): 12-26. https://doi.org/10.1117/12.206546

Sarifuddin, M., and Rokia Missaoui. "A New Perceptually Uniform Color Space with Associated Color Similarity Measure for Content-Based Image and Video Retrieval." ACM SIGIR Workshop on Multimedia Information Retrieval, Salvador, Brazil, 2005.

Granger, E. M. "Is CIE L*a*b* Good Enough for Desktop Publishing?" Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering (Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers) 2170 (1994): 144-148. https://doi.org/10.1117/12.173842

Luo, Ronnier M., Guihua Cui, and Changjun Li. "Uniform Colour Spaces Based on CIECAM02 Colour Appearance Model." Color Research & Application (Wiley InterScience) 31, no. 4 (June 2006): 320-330. https://doi.org/10.1002/col.20227

Hilbert, David. "Ueber die stetige Abbildung einer Line auf ein Flächenstück." Mathematische Annalen (Springer Berlin / Heidelberg) 38, no. 3 (September 1891): 459-460. https://doi.org/10.1007/978-3-662-38452-7_1

Carter, Robert C., and Ellen C. Carter. "CIE L*u*v* Color-Difference Equations for Self-Luminous Displays." Color Research & Application, 1983: 252-253. https://doi.org/10.1002/col.5080080414

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Publicado

30-12-2009

Cómo citar

Kotsarenko, Y., & Ramos Quintana, F. (2009). Quality Measurement of Existing Color Metrics using Hexagonal Color Fields. Programación matemática Y Software, 1(2), 23–31. https://doi.org/10.30973/progmat/2009.1.2/3

Número

Vol. 1 Núm. 2 (2009): Diciembre 2009

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2009 Programación Matemática y Software

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