Prototype to detect manual tremors of convulsive nature and abnormal heart rhythm

Authors

  • Samuel Romero Salgado Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, UAEM.
  • Margarita Tecpoyotl-Torres Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209.
  • José Gerardo Vera Dimas Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, FCQeI, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2017.9.3/2

Keywords:

convulsive tremor, accelerometer, Short Message Service, heart rate

Abstract

This paper presents the design and implementation of a prototype to detect manual tremors of convulsive nature and abnormal heart rate. The prototype uses a triaxial accelerometer module for the detection of tremors of a convulsive nature, manually detectable (manual tremor). A pulse detection module was also used to detect the cardiac pulse. In order to send alerts to mobile phone, for each case, a GSM (Global System of Mobile Communication) module is used. Messages are sent via SMS (Short Message Service), to predetermined contacts, medical or relatives. In addition, the prototype has an audible alarm signal to alert people that are nearby.

Author Biographies

Samuel Romero Salgado, Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, UAEM.

Samuel Romero Salgado estudió la Ingeniería en Electromecánica en el Tecnológico de Zacatepec de Hidalgo. Realizó dos estancias profesionales en el Instituto de Energías Renovables, IER, de la Universidad Nacional Autónoma de México, UNAM. Presentó un proyecto en un congreso nacional y otro en un congreso internacional. Obtuvo el grado de Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas por el CIICAp-IICBA de la UAEM, en 2017. Actualmente, labora en NYCE México.

Margarita Tecpoyotl-Torres, Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209.

Margarita Tecpoyotl-Torres es Licenciada en Matemáticas (1991) y Licenciada en Electrónica (1994) por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). Obtuvo los grados de Maestría y Doctorado en Ciencias en Electrónica por parte del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en 1997 y 1999, respectivamente. Trabaja desde 1999 en el Centro de Investigación en CIICAp– IICBA de la UAEM, donde actualmente es profesora titular. Sus principales líneas de investigación incluyen MEMS, diseño de antenas, dispositivos de microondas, innovación y emprendimiento. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores SNI, desde 1999.

José Gerardo Vera Dimas, Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, FCQeI, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209

José Gerardo Vera Dimas es ingeniero en Electrónica graduado del Tecnológico de Morelia. Recibió el reconocimiento “EGRETEC 2009” por parte de la Asociación de Egresados del Instituto Tecnológico de Morelia. Recibió el grado de Maestro en Ingeniería y Ciencias Aplicadas en Eléctrica por la UAEM con mención honorifica, y el grado de doctorado en 2015. Actualmente, trabaja en la Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería de la UAEM. Es miembro Candidato del Sistema Nacional de Investigadores, SNI, desde enero de 2017.

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Published

2017-12-15

How to Cite

Romero Salgado, S., Tecpoyotl-Torres, M., & Vera Dimas, J. G. (2017). Prototype to detect manual tremors of convulsive nature and abnormal heart rhythm. Programación Matemática Y Software, 9(3), 10–17. https://doi.org/10.30973/progmat/2017.9.3/2

Issue

Vol. 9 No. 3 (2017): October, 2017

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