Prototipo para medir tremores manuales de naturaleza convulsiva y ritmo cardíaco

Autores/as

  • Samuel Romero Salgado Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, UAEM.
  • Margarita Tecpoyotl-Torres Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209.
  • José Gerardo Vera Dimas Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, FCQeI, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2017.9.3/2

Palabras clave:

tremor convulsivo, acelerómetro, SMS, ritmo cardíaco

Resumen

En este artículo se presenta el diseño e implementación de un prototipo para detectar tremores manuales de naturaleza convulsiva y ritmo cardíaco anormal. El prototipo utiliza un módulo de acelerómetro triaxial para la detección de tremores de naturaleza convulsiva, detectable de manera manual (tremor manual). Se realizó además, un módulo de detección de pulso para sensar el pulso cardíaco. Para el envío de alertas a teléfono celular, para cada una de los casos, se utiliza un módulo GSM (Global System of Mobile Communication), con el cual se envían los mensajes vía SMS (Short Message Service), a los contactos previamente determinados, médico o familiar. Además, se cuenta con una señal de alarma audible para alertar a las personas que se encuentren cercanas.

Biografía del autor/a

Samuel Romero Salgado, Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, UAEM.

Samuel Romero Salgado estudió la Ingeniería en Electromecánica en el Tecnológico de Zacatepec de Hidalgo. Realizó dos estancias profesionales en el Instituto de Energías Renovables, IER, de la Universidad Nacional Autónoma de México, UNAM. Presentó un proyecto en un congreso nacional y otro en un congreso internacional. Obtuvo el grado de Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas por el CIICAp-IICBA de la UAEM, en 2017. Actualmente, labora en NYCE México.

Margarita Tecpoyotl-Torres, Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209.

Margarita Tecpoyotl-Torres es Licenciada en Matemáticas (1991) y Licenciada en Electrónica (1994) por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). Obtuvo los grados de Maestría y Doctorado en Ciencias en Electrónica por parte del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en 1997 y 1999, respectivamente. Trabaja desde 1999 en el Centro de Investigación en CIICAp– IICBA de la UAEM, donde actualmente es profesora titular. Sus principales líneas de investigación incluyen MEMS, diseño de antenas, dispositivos de microondas, innovación y emprendimiento. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores SNI, desde 1999.

José Gerardo Vera Dimas, Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, IICBA-CIICAp, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209. Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería, FCQeI, UAEM. Av. Universidad 1001, Col. Chamilpa, Cuernavaca, Morelos, México, 62209

José Gerardo Vera Dimas es ingeniero en Electrónica graduado del Tecnológico de Morelia. Recibió el reconocimiento “EGRETEC 2009” por parte de la Asociación de Egresados del Instituto Tecnológico de Morelia. Recibió el grado de Maestro en Ingeniería y Ciencias Aplicadas en Eléctrica por la UAEM con mención honorifica, y el grado de doctorado en 2015. Actualmente, trabaja en la Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería de la UAEM. Es miembro Candidato del Sistema Nacional de Investigadores, SNI, desde enero de 2017.

Citas

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Publicado

15-12-2017

Cómo citar

Romero Salgado, S., Tecpoyotl-Torres, M., & Vera Dimas, J. G. (2017). Prototipo para medir tremores manuales de naturaleza convulsiva y ritmo cardíaco. Programación matemática Y Software, 9(3), 10–17. https://doi.org/10.30973/progmat/2017.9.3/2

Número

Sección

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