El poder de los datos: Cómo ETL reformuló la gestión de datos

Autores/as

  • Leonardo J. Robles Angeles Universidad del Valle de México, Campus San Rafael. Cuauhtémoc, Ciudad de México. México https://orcid.org/0009-0005-3101-6499
  • Marvin Bryan Robles Angeles Universidad del Valle de México, Campus San Rafael. Cuauhtémoc, Ciudad de México. México
  • Leonor Angeles Hernández Tecnológico Nacional de México, Campus Cuautla. Departamento de Sistemas y Computación. Cuautla, Morelos. México https://orcid.org/0000-0002-7316-3906
  • Mónica Leticia Acosta Miranda Tecnológico Nacional de México, Campus Cuautla. Coordinación de Posgrado. Cuautla, Morelos. México https://orcid.org/0000-0001-5564-8523

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2023.15.3/6

Palabras clave:

API, Base de Datos de Cliente, Modelo de Datos, Data Warehouse, Diagrama Entidad Relación, SQL, ETL

Resumen

La gestión eficaz de datos es esencial para las empresas más allá de la cadena de suministro porque influye tanto en la toma de decisiones, la experiencia del cliente, las estrategias de marketing, el desarrollo de productos, la eficiencia operativa, el cumplimiento y la mitigación de riesgos. Al reconocer la importancia de los datos e implementar prácticas sólidas en su gestión, las empresas podrían identificar información valiosa, impulsar la innovación y mantener una ventaja competitiva en la era digital. ETL es un proceso utilizado para recopilar datos de diversas fuentes. Su implementación podría desbloquear el potencial comercial al automatizar los conocimientos basados en datos. Al aprovechar las capacidades de ETL, las organizaciones pueden superar la fragmentación de datos, lograr la integridad de los datos y obtener una ventaja competitiva en el panorama actual centrado en los datos. El objetivo de este artículo es demostrar cómo se automatizó la extracción, transformación y carga de las ventas de una manufacturera de bulbos. En la que se tenía registro de más de 2000 órdenes de ventas semanales tanto en tiendas físicas y página web. Realizar esta tarea de forma manual presenta varios desafíos, sin embargo, mediante ETL se logró su automatización para recopilar información específica de todas las tiendas en un sólo repositorio en cuestión de segundos.

Biografía del autor/a

Leonardo J. Robles Angeles, Universidad del Valle de México, Campus San Rafael. Cuauhtémoc, Ciudad de México. México

Leonardo J. Robles Angeles, es Ingeniero Biomédico egresado del Tec de Monterrey y estudiante de maestría en Ciencia de Datos. Contribuciones a la Industria: (a) Desarrolló una plataforma para mejorar la trazabilidad del equipo médico y su mantenimiento en el Hospital San José, Tec salud, Monterrey, (b) Incrementó en 5% el SLA Agreement en Bees, Anheuser Busch. Su artículo actual busca resaltar cómo se utilizan y explotan los datos para impulsar la innovación y mantener una ventaja competitiva en la industria digital.

Marvin Bryan Robles Angeles, Universidad del Valle de México, Campus San Rafael. Cuauhtémoc, Ciudad de México. México

Marving Bryan Robles Angeles, es Ingeniero en Ciencias de la Computación y Tecnología, graduado del ITESM Monterrey, y actualmente cursa una maestría en Ciencia de Datos. Este trabajo de investigación destaca la importancia de la implementación de ETL para automatizar la obtención de conocimientos basados en datos, lo que permite a las organizaciones superar la fragmentación de datos, lograr la integridad de los datos y obtener una ventaja competitiva en el panorama actual centrado en los datos.

Leonor Angeles Hernández, Tecnológico Nacional de México, Campus Cuautla. Departamento de Sistemas y Computación. Cuautla, Morelos. México

M.A. Leonor Ángeles Hernández, es Licenciada en Informática, por el Instituto Tecnológico de Zacatepec, Maestría en Administración en la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Forma parte de un cuerpo académico “Gestión, Innovación y Sistematización en las organizaciones”. Profesora certificada en Gestión de proyectos de Google, Informática Administrativa por ANFECA, en impartición de cursos de formación del capital humano de manera presencial grupal y Diseño de estrategias didácticas aplicando tecnologías de la información y comunicación por CONOCER. Cuenta con Reconocimiento a Perfil Deseable de PRODEP desde 2012. Ha participado en diversos Congresos, proyectos e investigaciones y realizado publicaciones en revistas, memorias y capítulos de libros.

Mónica Leticia Acosta Miranda, Tecnológico Nacional de México, Campus Cuautla. Coordinación de Posgrado. Cuautla, Morelos. México

M.A. Mónica Leticia Acosta Miranda, es Coordinadora de Posgrado y docente del Depto. de Ciencias Económico-Administrativas del TecNM campus Cuautla. Contador Público y Maestra en Administración por la Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Doctora en Ciencias de la Administración por el Instituto de Estudios Superiores (IEU) campus Puebla. Académico certificado en Contaduría Pública por ANFECA y con diversas certificaciones expedidas por CONOCER. Reconocimiento a Perfil Deseable de PRODEP desde 2013. Integrante de la Comisión de Prevención de Lavado de dinero del Colegio de Contadores Públicos de Cuautla, A.C. y de la Región Centro del Instituto Mexicano de Contadores Públicos Ha participado en diversos Congresos a nivel nacional e internacional, proyectos e investigaciones y realizado publicaciones en revistas, memorias y capítulos de libros.

Citas

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Artículo 6

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Publicado

08-11-2023

Cómo citar

Robles Angeles, L. J., Robles Angeles, M. B., Angeles Hernández, L. ., & Acosta Miranda, M. L. (2023). El poder de los datos: Cómo ETL reformuló la gestión de datos. Programación matemática Y Software, 15(3), 65–74. https://doi.org/10.30973/progmat/2023.15.3/6

Número

Vol. 15 Núm. 3 (2023): Octubre de 2023

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2023 Leonardo J. Robles Angeles, Marvin Bryan Robles Angeles, Leonor Angeles Hernández, Mónica Leticia Acosta Miranda

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