Caracterización de un sistema multicluster hpc basado en un middleware de clusters de estaciones de trabajo

Autores/as

  • Abelardo Rodríguez León Instituto Tecnológico de Veracruz. Calzada Miguel Ángel de Quevedo 2779. Veracruz, México
  • Marco Alberto Romo Medina Instituto Tecnológico de Veracruz. Calzada Miguel Ángel de Quevedo 2779. Veracruz, México
  • Guillermo Ovando Chacon Instituto Tecnológico de Veracruz. Calzada Miguel Ángel de Quevedo 2779. Veracruz, México
  • Pedro Moreno Bernal Posgrado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Av. Universidad 1001, colonia Chamilpa. Cuernavaca, Morelos

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2014.6.2/2

Palabras clave:

grid, programas paralelos multi-site, hpc

Resumen

En la actualidad, las plataformas que dan soporte al cómputo intensivo se han visto superadas por la complejidad de los problemas que en ellas intervienen; esto quiere decir que en muchas ocasiones no alcanzan a generar todo el poder de cómputo que los problemas requieren. Una solución que se había utilizado es la tecnología grid; sin embargo, su uso necesita una infraestructura (hardware y software) más compleja que la de computación de alto desempeño (hpc). Otra limitante en esta tecnología es que no se pueden ejecutar programas paralelos multi-site. En el presente artículo se muestra una alternativa que puede resolver estos problemas denominada multicluster hpc. Ésta permite la ejecución de programas paralelos multi-site sin la limitación de la grid. Lo anterior se logra con la unión de varios clusters, cada uno con un middleware y unidos por una vpn.

Biografía del autor/a

Abelardo Rodríguez León, Instituto Tecnológico de Veracruz. Calzada Miguel Ángel de Quevedo 2779. Veracruz, México

Abelardo Rodríguez León es Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Veracruz. Realizó la Maestría en Ciencias Computacionales por la Universidad Veracruzana y cuenta con Doctorado en Ciencias Computacionales por la Universidad Politécnica de Valencia, España. Actualmente es profesor investigador en el Departamento de Computación y Sistemas del Instituto Tecnológico de Veracruz. Sus áreas de interés incluyen la computación de alto rendimiento paralela y en grid, además de estudios de modelos gráficos en 3D

Marco Alberto Romo Medina, Instituto Tecnológico de Veracruz. Calzada Miguel Ángel de Quevedo 2779. Veracruz, México

Marco Alberto Romo Medina es Ingeniero Industrial en Eléctrica egresado del Instituto Tecnológico de Aguascalientes. Realizó la Maestría en Ingeniería Nuclear en la Escuela Politécnica de Montreal, Canadá. Su área de interés es la aplicación de métodos numéricos a diversas ramas de las ingenierías.

Guillermo Ovando Chacon, Instituto Tecnológico de Veracruz. Calzada Miguel Ángel de Quevedo 2779. Veracruz, México

Guillermo Ovando Chaco es Ingeniero Mecánico egresado del Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutierrez. Realizó la Maestría en Ciencias en Ingeniería Mecánica (térmica) en el Instituto Tecnológico de Veracruz y cuenta con Doctorado en Ingeniería Mecánica (termofluidos) por el Centro de Investigación en Energía de la Universidad Nacional Autónoma de México. Sus áreas de interés son: dinámica de fluidos computacionales, transferencia de calor y masa y elemento finito.

Pedro Moreno Bernal, Posgrado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Av. Universidad 1001, colonia Chamilpa. Cuernavaca, Morelos

Pedro Moreno es Maestro en Ingeniería y Ciencias Aplicadas con mención honorifica por el Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Es responsable de la instalación y administración de la infraestructura de cómputo de alto rendimiento que conforma la Grid Morelos. Actualmente estudia el doctorado en Ciencias Computacionales en el Ciicap de la UAEM.

Citas

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Publicado

30-06-2014

Cómo citar

Rodríguez León, A., Romo Medina, M. A., Ovando Chacon, G. ., & Moreno Bernal, P. (2014). Caracterización de un sistema multicluster hpc basado en un middleware de clusters de estaciones de trabajo. Programación matemática Y Software, 6(2), 10–16. https://doi.org/10.30973/progmat/2014.6.2/2

Número

Vol. 6 Núm. 2 (2014): Junio de 2014

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2014 Programación Matemática y Software

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