Implementación de un sistema digital para la medición de áreas mediante procesamiento de imágenes utilizando un FPGA
DOI:
https://doi.org/10.30973/progmat/2012.4.1/6Palabras clave:
Procesamiento de imágenes, FPGA, Método de Canny, Erosión, DilataciónResumen
En este trabajo se reporta el diseño de un sistema de medición de áreas geométricas, el cual sirve como base para la medición del área de heridas crónicas en pacientes, con la finalidad de dar seguimiento a su evolución de manera no invasiva. El sistema se desarrolló en principio en Matlab, y posteriormente se migró una primera parte a un FPGA. Se utilizó el Método de Canny, erosión y dilatación
Citas
Al Bovik. “Handbook of Image and Video Processing”, Academic Press Series in Communications, Networking, and Multimedia. 2000.
Brahima Belem, 2004, Tesis Doctoral, “Noninvasive wound assesment by image analysis”.
Tim D. Jones, Peter Plassmann, “An Active Contour Model for Mesuring the Area of Leg Ulcers”. Medical Imaging, IEEE Transactions on. Volume: 19. Issue: 12. Page(s): 1202 – 1210. 2000. https://doi.org/10.1109/42.897812
Mark Duckworth, Nirmal Patel, Aditya Joshi, Shawn Lankton, “A Clinically affordable non-contact wound measurement Device”. Disponible en línea: http://www.mobilityrerc.gatech.edu/publications/non_contact_measurement.pdf. Sept. 2012.
Dimitrios I. Kosmopoulos, Fotini L. Tzevelekou , “Automated Pressure Ulcer Lesion Diagnosis for Telemedice Systems”. Engineering in Medicine and Biology Magazine, IEEE. Volume: 26, Issue: 5. Page(s): 18 – 22. 2007. https://doi.org/10.1109/EMB.2007.901786
Andres Anobile Perez, Adilson Gonzaga, José Marcos Alves, “Segmentation and Analysis of Leg Ulcers Color Images”. International Workshop on Medical Imaging and Augmented Reality (MIAR '01). June 10-June 12. ISBN: 0-7695-1113-9. 2001.
Symon Cotton, Ela Claridge, Per hall, “Noninvasive Skin Imaging”. Disponible en línea: http://pdf.aminer.org/000/407/178/noninvasive_skin_imaging.pdf. Sept. 2012.
Mobility RERC. “Wound Measurement Device”. Disponible en línea: http://www.mobilityrerc.gatech.edu/. Sept 2012.
Zhao Zhang, William V. Stoecker, Randy H. Moss, “Border Detection on Digitalized Skin Tumors Images”. IEEE Trans Med Imaging. 2000 Nov;19 (11):1128-43.2000. https://doi.org/10.1016/0895-6111(92)90073-I
Miguel A. Jaramillo, J. Álvaro Fernández, Enrique Martínez de Salazar, “Implementación del Detector de Bordes de Canny sobre redes Neuronales Celulares”. Disponible en línea: http://eii.unex.es/profesores/jalvarof/pdf/canny00.pdf. Sept. 2012.
Marina Kolesnik, Ales Fexa, “How Robust is the SVM Wound Segmentation?”. Disponible en línea: http://mitarbeiter.fit.fraunhofer.de/~kolesnik/papers/pdf/norsig2006.pdf. Sept. 2012.
Mike Heath, Sudeep Sarkar, Thomas Sanocki , and Kevin Bowyer, “Comparison of Edge Detectors: A Methology and Initial Study”. Computer Vision and Image Understanding., Pages 38–54. Volume 69, Issue 1. January 1998. https://doi.org/10.1006/cviu.1997.0587
Mohamed Ali, David Clausi, “Using the Canny edge detector for feature extraction and enhancement of remote sensing images”. Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2001. IGARSS '01. IEEE 2001 International. Page(s): 2298 - 2300 vol.5. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2001.977981
Slobodan Rivaric, Zeljka Percovic, Nicola Pervesic, “Efficient Edge Detection Method By using Focus of Attention Area”. Industrial Electronics, 1999. ISIE '99. Proceedings of the IEEE International. https://doi.org/10.1109/ISIE.1999.796872
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