Segmentation of Ophthalmology Color Images Using Fuzzy Sets
DOI:
https://doi.org/10.30973/progmat/2020.12.2/3Keywords:
Segmentation, Pupil, Fuzzy set, opthamologic images, Eyeś edgeAbstract
In this paper, a method based on fuzzy theory sets for segment ophthalmological color images is presented. The fuzzy system uses the RGB channels as input data, the pixels are evaluated with a rules linguistic collection, obtaining as a fuzzy output a classification of each pixel, determining if pixels are an object of interest with in the image. The method works with eye images of different colors, evaluating the images with different rules sets to segment the pupil and the eye’s edge. The results of the proposed method show that the system is effective in improving the regions of interest in the image.
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