Attractive face side view determination using Parametric Eigenspaces of Attractiveness

Authors

  • Nayeli Joaquinita Meléndez Acosta Universidad del Istmo, Campus Ixtepec, Carr. Chihuitan Ixtepec S/N Ixtepec, Oax., C.P. 70110, MÉXICO
  • Ricardo Solano Monje Instituto Tecnólogico Superior de Venustiano Carranza, Av. Tecnológico S/N, Colonia El Huasteco, Lázaro Cárdenas, Venustiano Carranza, Puebla, C.P. 730490, MÉXICO
  • Juan Gabriel Ruiz Ruiz Universidad del Istmo, Campus Ixtepec, Carr. Chihuitan Ixtepec S/N Ixtepec, Oax., C.P. 70110, MÉXICO
  • Homero Vladimir Ríos Figueroa Universidad Veracruzana, Calle Sebastián Camacho 5, Col. Zona Centro, Xalapa de Enríquez, Ver. 91000, MÉXICO

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2016.8.2/1

Keywords:

Parametric Eigenspaces, Facial Beautification, Beauty Qualifying Machine, Beauty Mask

Abstract

This paper presents a system that determines The Beautiful Side of Face using Parametric Beauty Eigenspaces. The objective is to determine The Beautiful Side of the Face from a fron- tal image with landmarks. First based on landmarks the input face mask is created, this mask is divided into two sub-masks, each formed by the landmarks and distances from the right and left side of the face mask. From each sub-masks two masks are created using their re- spective mirror. Both masks are now classified using a machine rating based on Parametric Beauty Eigenspacios. This machine has been created with a set of images of faces of women, the training set and its associated ratings beauty. Two scores are then obtained; the highest rating indicates what Bello side of the face. We have used the database Fg -Net (Face and Gesture Recognition Research Network).

Author Biographies

Nayeli Joaquinita Meléndez Acosta, Universidad del Istmo, Campus Ixtepec, Carr. Chihuitan Ixtepec S/N Ixtepec, Oax., C.P. 70110, MÉXICO

La M.I.A. Nayeli Joaquinita Meléndez Acosta es Ingeniero en Computación egresada de la Universidad Autónoma de Tlaxcala en 2006 y obtuvo el grado de Maestra en Inteligencia Artificial en 2013 de la Universidad Veracruzana. Sus líneas de investigación son Aplicaciones Móviles e Inteligencia Artificial, algunos de los lenguajes que domina son Android, Java, Matlab, Mysql y Scilab entre otros. En su tiempo libre le gusta programar. Nayeli actualmente es maestra de tiempo completo en la Universidad del Istmo campus Ixtepec, previamente fue docente en otras instituciones tales como la Universidad del Centro de Xalapa, Universidad Politécnica de Tlaxcala región Poniente, entre otras.

Ricardo Solano Monje, Instituto Tecnólogico Superior de Venustiano Carranza, Av. Tecnológico S/N, Colonia El Huasteco, Lázaro Cárdenas, Venustiano Carranza, Puebla, C.P. 730490, MÉXICO

M.C. Ricardo Solano Monje es Licenciado en Ciencias de la Computación egresada de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) y obtuvo el grado de Maestra en Ciencias de la Computación en 2003 del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Sus líneas de investigación son Aplicaciones Móviles, Machine Learning y Análisis de Imágenes y se ha desempeñado como académico desde 2003 en diferentes universidades. Actualmente es profesor de tiempo completo en la Universidad del Istmo campus Tehuantepec. Fue entrenador de equipo universitario finalista en el mundial de programación de la ACM-ICPC 2006 patrocinado por IBM y ACM, Representando a México y Centro América en San Antonio, Texas (abril 2006).

Juan Gabriel Ruiz Ruiz, Universidad del Istmo, Campus Ixtepec, Carr. Chihuitan Ixtepec S/N Ixtepec, Oax., C.P. 70110, MÉXICO

M.M.I. Juan Gabriel Ruiz Ruiz se graduó como Licenciado en Informática en el Instituto Tecnológico del Valle de Oaxaca en el 2003. En el 2010 obtuvo el grado de Maestro en Medios Interactivos en la Universidad Tecnológica de la Mixteca, como especialista en el área de Interacción Humano Computadora. Actualmente es Profesor-Investigador en la Universidad del Istmo, Oaxaca. Sus áreas de interés están relacionadas con los procesos cognitivos, comunicabilidad y usabilidad en sistemas interactivos. Tiene experiencia en el desarrollo de estudios etnográficos, diseño de interfaces gráficas de usuario y desarrollo de pruebas de usabilidad.

Homero Vladimir Ríos Figueroa, Universidad Veracruzana, Calle Sebastián Camacho 5, Col. Zona Centro, Xalapa de Enríquez, Ver. 91000, MÉXICO

El Dr. Homero Vladimir Ríos Figueroa obtuvo su doctorado en Computación e Inteligencia Artificial por la Universidad de Sussex, Inglaterra en 1994. El grado de Maestro en Ciencias de la Computación por la UNAM en 1989 y la Licenciatura en Matemáticas en la Facultad de Ciencias, UNAM, 1987. Dentro de su experiencia profesional se ha desempeñado como consultor y administrador de proyectos de TI en la iniciativa privada y en el gobierno federal y estatal por más de 20 años. Por otra parte, se ha desempeñado como académico desde 1986, en las especialidades de matemáticas, ciencias de la computación e inteligencia artificial. Su línea de investigación es la visión por computadora para el desarrollo de nuevas formas de interacción humano-computadora y humano-robot. Desde el año 2000 es académico de carrera titular C en la Universidad Veracruzana y es parte del Centro de Investigación en Inteligencia Artificial.

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Published

2016-05-09

How to Cite

Meléndez Acosta, N. J., Solano Monje, R., Ruiz Ruiz, J. G., & Ríos Figueroa, H. V. (2016). Attractive face side view determination using Parametric Eigenspaces of Attractiveness. Programación Matemática Y Software, 8(2), 1–7. https://doi.org/10.30973/progmat/2016.8.2/1

Issue

Vol. 8 No. 2 (2016): Junio de 2016

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