Determinación del Lado Bello del Rostro usando Eigenespacios de Belleza Paramétricos

Autores/as

  • Nayeli Joaquinita Meléndez Acosta Universidad del Istmo, Campus Ixtepec, Carr. Chihuitan Ixtepec S/N Ixtepec, Oax., C.P. 70110, MÉXICO
  • Ricardo Solano Monje Instituto Tecnólogico Superior de Venustiano Carranza, Av. Tecnológico S/N, Colonia El Huasteco, Lázaro Cárdenas, Venustiano Carranza, Puebla, C.P. 730490, MÉXICO
  • Juan Gabriel Ruiz Ruiz Universidad del Istmo, Campus Ixtepec, Carr. Chihuitan Ixtepec S/N Ixtepec, Oax., C.P. 70110, MÉXICO
  • Homero Vladimir Ríos Figueroa Universidad Veracruzana, Calle Sebastián Camacho 5, Col. Zona Centro, Xalapa de Enríquez, Ver. 91000, MÉXICO

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2016.8.2/1

Palabras clave:

Eigenspacios Paramétricos, Embellecimiento Facial, Máquina Calificadora de Belleza, Máscara de Belleza

Resumen

Este artículo presenta un sistema que determina El Lado Bello del Rostro usando Eigenespacios de Belleza Paramétricos. El objetivo es determinar El Lado Bello del Rostro a partir de una imagen frontal con puntos de referencia. Primero en base a puntos de referencia se crea la máscara del rostro de entrada, esta máscara se divide en dos sub- máscaras, cada una formada por los puntos de referencia y distancias del lado derecho e izquierdo de la máscara del rostro. A partir de cada sub-máscara se crean dos máscaras utilizando su respectivo espejo. Ambas máscaras ahora son calificadas usando una máquina calificadora basada en Eigenspacios de Belleza Paramétricos. Esta máquina ha sido creada con un conjunto de imágenes de rostros de mujeres, el conjunto de entrenamiento y sus calificaciones de belleza asociadas. Entonces se obtienen dos calificaciones, la calificación más alta nos indica cuál es Lado Bello del Rostro. Hemos usado la base de datos Fg-Net (Face and Gesture Recognition Research Network).

Biografía del autor/a

Nayeli Joaquinita Meléndez Acosta, Universidad del Istmo, Campus Ixtepec, Carr. Chihuitan Ixtepec S/N Ixtepec, Oax., C.P. 70110, MÉXICO

La M.I.A. Nayeli Joaquinita Meléndez Acosta es Ingeniero en Computación egresada de la Universidad Autónoma de Tlaxcala en 2006 y obtuvo el grado de Maestra en Inteligencia Artificial en 2013 de la Universidad Veracruzana. Sus líneas de investigación son Aplicaciones Móviles e Inteligencia Artificial, algunos de los lenguajes que domina son Android, Java, Matlab, Mysql y Scilab entre otros. En su tiempo libre le gusta programar. Nayeli actualmente es maestra de tiempo completo en la Universidad del Istmo campus Ixtepec, previamente fue docente en otras instituciones tales como la Universidad del Centro de Xalapa, Universidad Politécnica de Tlaxcala región Poniente, entre otras.

Ricardo Solano Monje, Instituto Tecnólogico Superior de Venustiano Carranza, Av. Tecnológico S/N, Colonia El Huasteco, Lázaro Cárdenas, Venustiano Carranza, Puebla, C.P. 730490, MÉXICO

M.C. Ricardo Solano Monje es Licenciado en Ciencias de la Computación egresada de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) y obtuvo el grado de Maestra en Ciencias de la Computación en 2003 del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Sus líneas de investigación son Aplicaciones Móviles, Machine Learning y Análisis de Imágenes y se ha desempeñado como académico desde 2003 en diferentes universidades. Actualmente es profesor de tiempo completo en la Universidad del Istmo campus Tehuantepec. Fue entrenador de equipo universitario finalista en el mundial de programación de la ACM-ICPC 2006 patrocinado por IBM y ACM, Representando a México y Centro América en San Antonio, Texas (abril 2006).

Juan Gabriel Ruiz Ruiz, Universidad del Istmo, Campus Ixtepec, Carr. Chihuitan Ixtepec S/N Ixtepec, Oax., C.P. 70110, MÉXICO

M.M.I. Juan Gabriel Ruiz Ruiz se graduó como Licenciado en Informática en el Instituto Tecnológico del Valle de Oaxaca en el 2003. En el 2010 obtuvo el grado de Maestro en Medios Interactivos en la Universidad Tecnológica de la Mixteca, como especialista en el área de Interacción Humano Computadora. Actualmente es Profesor-Investigador en la Universidad del Istmo, Oaxaca. Sus áreas de interés están relacionadas con los procesos cognitivos, comunicabilidad y usabilidad en sistemas interactivos. Tiene experiencia en el desarrollo de estudios etnográficos, diseño de interfaces gráficas de usuario y desarrollo de pruebas de usabilidad.

Homero Vladimir Ríos Figueroa, Universidad Veracruzana, Calle Sebastián Camacho 5, Col. Zona Centro, Xalapa de Enríquez, Ver. 91000, MÉXICO

El Dr. Homero Vladimir Ríos Figueroa obtuvo su doctorado en Computación e Inteligencia Artificial por la Universidad de Sussex, Inglaterra en 1994. El grado de Maestro en Ciencias de la Computación por la UNAM en 1989 y la Licenciatura en Matemáticas en la Facultad de Ciencias, UNAM, 1987. Dentro de su experiencia profesional se ha desempeñado como consultor y administrador de proyectos de TI en la iniciativa privada y en el gobierno federal y estatal por más de 20 años. Por otra parte, se ha desempeñado como académico desde 1986, en las especialidades de matemáticas, ciencias de la computación e inteligencia artificial. Su línea de investigación es la visión por computadora para el desarrollo de nuevas formas de interacción humano-computadora y humano-robot. Desde el año 2000 es académico de carrera titular C en la Universidad Veracruzana y es parte del Centro de Investigación en Inteligencia Artificial.

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Publicado

09-05-2016

Cómo citar

Meléndez Acosta, N. J., Solano Monje, R., Ruiz Ruiz, J. G., & Ríos Figueroa, H. V. (2016). Determinación del Lado Bello del Rostro usando Eigenespacios de Belleza Paramétricos. Programación matemática Y Software, 8(2), 1–7. https://doi.org/10.30973/progmat/2016.8.2/1

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