Modelado de un sistema de manufactura no convencional usando lógica difusa y algoritmos genéticos
DOI:
https://doi.org/10.30973/progmat/2022.14.3/6Palabras clave:
Algoritmo genético, Sistema adaptivo neuro-difuso, Algoritmo difuso de Mamdani, Maquinado por descarga electroquímicaResumen
De acuerdo con la literatura especializada, el algoritmo difuso de Mamdani es un aproximador universal, es decir, a través de la interacción de las reglas difusas que lo componen, un sistema de múltiples entradas y una salida puede aproximarse uniformemente a cualquier función aún definida en dominios compactos. La precisión de los aproximadores construidos por algoritmos difusos incide en la complejidad de estos, cuanto más precisos habrá un aumento en la complejidad, reflejado en un aumento de reglas difusas, las cuales, pueden ser construidas por medio de un sistema adaptativo neuro-difuso, además los conjuntos difusos obtenidos pueden ser optimizados por medio de un algoritmo genético con codificación real. Como caso de prueba es el modelado de la tasa de remoción de material de un proceso de maquinado electroquímico por descarga eléctrica, este es un proceso de fabricación no convencional donde el fresado o barrido se realiza mediante una disolución electrolítica, evitando el contacto físico entre la pieza de trabajo y el herramental Los resultados muestran que el enfoque propuesto permite obtener un modelo basado en un algoritmo difuso de Mamdani con menos conjuntos y reglas con respecto a un método de construcción basado en un proceso empírico.
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Derechos de autor 2022 Juan Fernando García Mejía, Silvia Salas Hernández, Everardo Efrén Granda-Gitierrez, Carlos Eduardo Torres-Reyes, Pamela Chiñas Sánchez
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