Codificación real de un algoritmo genético con fertilización in vitro aplicado a la sintonización de controladores PID: Una primera aproximación

Autores/as

  • Juan Fernando García Mejía Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450
  • Allan Antonio Flores-Fuentes Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450
  • José Arturo Pérez Martínez Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450
  • José Antonio García Mejía Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2017.9.2/3

Palabras clave:

Celda termoeléctrica, optimización, algoritmo genético, Fertilización In Vitro

Resumen

Una alternativa de solución a problemas de optimización numérica se encuentra en los métodos heurísticos, uno de ellos es el algoritmo genético simple, el cual ha sido objeto de estudio de varios trabajos que tienen como finalidad mejorar su repetibilidad (estabilidad con respecto al número de ejecuciones) y su convergencia. Un ejemplo de los trabajos anteriores es el uso de un algoritmo computacional desarrollado en 2011 por Camilo y Yamanaka basado en la técnica de reproducción asistida denominada Fertilización In Vitro, usando una codificación basada en números binarios. En ese trabajo se compararon la repetibilidad y la convergencia de un algoritmo genético simple y uno con Fertilización In Vitro ambos con codificación real, utilizando como caso de estudio la minimización del error cuadrático medio de un controlador PID aplicado a la regulación de temperatura de una celda termoeléctrica. Cabe destacar que los códigos escritos para este trabajo fueron desarrollados en Scilab un software de simulación matemática de licencia libre.

Biografía del autor/a

Juan Fernando García Mejía, Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450

Juan Fernando García Mejía nacio en 1972, en Toluca Estado de México Recibió el grado de Maestro en Ciencias en Electrónica en 2004 por el Instituto Tecnológico de Toluca. Desde 2004 trabaja en la Universidad Autónoma del Estado de México, como profesor de tiempo completo, tienen perfil Promep desde el año 2006, sus áreas de interes se centran en instrumentación virtual y en el uso de técnicas de softcomputing aplicadas a ingeniería de control automático .

Allan Antonio Flores-Fuentes, Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450

Allan Antonio Flores-Fuentes nació en 1981. Recibió el grado de Ingeniero en Electrónica por parte del Instituto Tecnológico de Toluca, Metepec, México en 2004. Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias en Ingeniería Electrónica por el Instituto Tecnológico de Toluca en 2009, México. Miembro SNI nivel candidato por parte del CONACyT de 2012-2014. Desde 2011 se desarrolla en la Universidad Autónoma del Estado de México como profesor-investigador en el área de tópicos selectos de electrónica de potencia aplicada para el desarrollo de conversión de energía, implementando técnicas de control mediante uso de Soft-Computing.

José Arturo Pérez Martínez, Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450

José Arturo Pérez Martínez nació en Toluca, México, el 16 de Febrero de 1981. En 2004 recibió el título de Ingeniero en Electrónica y en 2010 recibió el Grado de Doctor en Ciencias en ingeniería Electrónica, ambos del Instituto Tecnológico de Toluca, Toluca, México. Actualmente labora en la Universidad Autónoma del Estado de México, donde es miembro del Cuerpo Académico “Desarrollo de Software, Dispositivos y Sistemas Aplicados a la Innovación Tecnológica”, en el Centro Universitario UAEM Atlacomulco, Atlacomulco, México. Su investigación consiste en el diseño de convertidores estáticos de Radio Frecuencia aplicados en la generación de plasmas a presión atmosférica en reactores con diferentes configuraciones.

José Antonio García Mejía, Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450


José Antonio García Mejía nacio en Toluca, México en 1982 recibió el grado de Maestro en Tecnologías de la Información por la Universidad Autónoma del Estado de México en 2015. Desde 2010 es profesor de asignatura de las licenciaturas de Ingeniería en Computación e Informática Administrativa. Sus áreas de interes es la electrónica analógica y digital.

Citas

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García-Mejía, Pérez-Guadarrama, Colín-Rivas Diseño de Controlador Proporcional-Integral-Derivativo de Celda Termoeléctrica mediante Algoritmo Genético con Codificación Real, Programación Matemática y Software, Volumen 6, Número 2014 .

PROGMAT-2019

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Publicado

30-06-2017

Cómo citar

García Mejía, J. F., Flores-Fuentes, A. A., Pérez Martínez, J. A., & García Mejía, J. A. (2017). Codificación real de un algoritmo genético con fertilización in vitro aplicado a la sintonización de controladores PID: Una primera aproximación. Programación matemática Y Software, 9(2), 24–30. https://doi.org/10.30973/progmat/2017.9.2/3

Número

Vol. 9 Núm. 2 (2017): Junio de 2017

Sección

Artículos

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Derechos de autor 2017 Programación Mtatemática y Software

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