Real coding of a genetic algorithm with in vitro fertilization applied to the tuning of PID controllers: A first approximation

Authors

  • Juan Fernando García Mejía Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450
  • Allan Antonio Flores-Fuentes Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450
  • José Arturo Pérez Martínez Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450
  • José Antonio García Mejía Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2017.9.2/3

Keywords:

Thermoelectric cell, optimization, genetic algorithm, In Vitro Fertilizatio

Abstract

An alternative solution to numerical optimization problems is found in the heuristic methods, one of them isthe simple genetic algorithm, which has been the subject ofstudy ofseveral works which purpose is to improve its repeatability (stability regarding the number of executions) and its convergence. An exemple of these works is the use of a computational algorithm developed in 2011 by Camilo and Yamanaka, based on the technique of assisted reproduction called In Vitro Fertilization, using an encoding based on binary numbers. On that work, the repeatability and convergence of a simple genetic algorithm is compared with one with In Vitro Fertilization, both with real encoding, using as case of study the minimization of the mean square error of a PID controller applied to the temperature regulation of a thermoelectric cell. Note that the codes written for this work were developed on Scilab, a free license mathematic simulation software.

Author Biographies

Juan Fernando García Mejía, Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450

Juan Fernando García Mejía nacio en 1972, en Toluca Estado de México Recibió el grado de Maestro en Ciencias en Electrónica en 2004 por el Instituto Tecnológico de Toluca. Desde 2004 trabaja en la Universidad Autónoma del Estado de México, como profesor de tiempo completo, tienen perfil Promep desde el año 2006, sus áreas de interes se centran en instrumentación virtual y en el uso de técnicas de softcomputing aplicadas a ingeniería de control automático .

Allan Antonio Flores-Fuentes, Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450

Allan Antonio Flores-Fuentes nació en 1981. Recibió el grado de Ingeniero en Electrónica por parte del Instituto Tecnológico de Toluca, Metepec, México en 2004. Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias en Ingeniería Electrónica por el Instituto Tecnológico de Toluca en 2009, México. Miembro SNI nivel candidato por parte del CONACyT de 2012-2014. Desde 2011 se desarrolla en la Universidad Autónoma del Estado de México como profesor-investigador en el área de tópicos selectos de electrónica de potencia aplicada para el desarrollo de conversión de energía, implementando técnicas de control mediante uso de Soft-Computing.

José Arturo Pérez Martínez, Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450

José Arturo Pérez Martínez nació en Toluca, México, el 16 de Febrero de 1981. En 2004 recibió el título de Ingeniero en Electrónica y en 2010 recibió el Grado de Doctor en Ciencias en ingeniería Electrónica, ambos del Instituto Tecnológico de Toluca, Toluca, México. Actualmente labora en la Universidad Autónoma del Estado de México, donde es miembro del Cuerpo Académico “Desarrollo de Software, Dispositivos y Sistemas Aplicados a la Innovación Tecnológica”, en el Centro Universitario UAEM Atlacomulco, Atlacomulco, México. Su investigación consiste en el diseño de convertidores estáticos de Radio Frecuencia aplicados en la generación de plasmas a presión atmosférica en reactores con diferentes configuraciones.

José Antonio García Mejía, Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEMex Atlacomulco Carretera Toluca Atlacomulco Km.60 Atlacomulco Estado de México CP 50450


José Antonio García Mejía nacio en Toluca, México en 1982 recibió el grado de Maestro en Tecnologías de la Información por la Universidad Autónoma del Estado de México en 2015. Desde 2010 es profesor de asignatura de las licenciaturas de Ingeniería en Computación e Informática Administrativa. Sus áreas de interes es la electrónica analógica y digital.

References

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PROGMAT-2019

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Published

2017-06-30

How to Cite

García Mejía, J. F., Flores-Fuentes, A. A., Pérez Martínez, J. A., & García Mejía, J. A. (2017). Real coding of a genetic algorithm with in vitro fertilization applied to the tuning of PID controllers: A first approximation. Programación Matemática Y Software, 9(2), 24–30. https://doi.org/10.30973/progmat/2017.9.2/3

Issue

Vol. 9 No. 2 (2017): June - September, 2019

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