Análisis del riesgo de Diabetes tipo 2 por medio de la aplicación móvil Diabetest en personas mayores de 18 años en el municipio de Fresnillo, Zacatecas, México

Autores/as

  • Jesús Velázquez Macias Universidad Politécnica de Zacatecas, Plan del Pardillo S/N, Parque Industrial, 99050, Fresnillo, Zac.
  • Manuel Veyna Lamas Universidad Politécnica de Zacatecas, Plan del Pardillo S/N, Parque Industrial, 99050, Fresnillo, Zac.
  • Jesús Alberto Vela Dávila Universidad Politécnica de Zacatecas, Plan del Pardillo S/N, Parque Industrial, 99050, Fresnillo, Zac. Instituto Tecnológico Superior de Fresnillo, Av. Tecnológico #2000, Solidaridad, 99040, Fresnillo, Zac.
  • Claudia Guadalupe Lara Torres Universidad Politécnica de Zacatecas, Plan del Pardillo S/N, Parque Industrial, 99050, Fresnillo, Zac.
  • Juan Antonio González Saenz Universidad Politécnica de Zacatecas, Plan del Pardillo S/N, Parque Industrial, 99050, Fresnillo, Zac. Instituto Tecnológico Superior de Fresnillo, Av. Tecnológico #2000, Solidaridad, 99040, Fresnillo, Zac.

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2021.13.1/6

Palabras clave:

facturas fiscales electrónicas, XML, programación orientada a objetos

Resumen

La diabetes tipo 2 es considerada por las autoridades de Salud de México como un problema de salud pública de alto riesgo. Este tipo de enfermedad puede prevenirse bajo ciertas situaciones y circunstancias y en determinados individuos. En el presente trabajo se muestra el resultado de la investigación sobre el nivel de riesgo detectado de contraer la enfermedad en personas mayores de 18 años, por medio de los datos recabados por la aplicación Diabetest.

Biografía del autor/a

Manuel Veyna Lamas, Universidad Politécnica de Zacatecas, Plan del Pardillo S/N, Parque Industrial, 99050, Fresnillo, Zac.

Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad Autónoma de Zacatecas, y cursó la Maestría en Informática Administrativa en la Universidad Autónoma de Durango. Cuenta también con una Especialidad en Computación y un diplomado como Instructor de Inglés. Trabajó 9 años y medio en la industria privada como programador y analista de sistemas en una empresa con presencia mundial. Posteriormente se incorporó a la docencia en la Universidad Politécnica de Zacatecas donde labora desde 2006. Su área de trabajo es la programación, enfocándose más en Sistemas de Información, Dispositivos Móviles y Hardware. Ha publicado varios artículos en congresos acerca de estos temas. Actualmente tiene otros proyectos en estas las líneas de investigación de su Cuerpo Académico.

Jesús Alberto Vela Dávila, Universidad Politécnica de Zacatecas, Plan del Pardillo S/N, Parque Industrial, 99050, Fresnillo, Zac. Instituto Tecnológico Superior de Fresnillo, Av. Tecnológico #2000, Solidaridad, 99040, Fresnillo, Zac.

Obtuvo el grado de Maestro en Ingeniería de Software por parte del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) campus Zacatecas en el año 2008. Su trabajo de investigación fue “Ambientes de Desarrollo de Software basado en componentes”. Actualmente es aspirante al Doctorado en Ciencias Computacionales del CIMAT, en la línea de investigación de Human Computer Interaction (HCI). Se desempeña como docente del programa Educativo de Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Instituto Tecnológico Superior de Fresnillo y la Universidad Politécnica de Zacatecas ambas instituciones ubicadas en la ciudad de Fresnillo, Zacatecas, México.

Citas

M. E. Velasco-Contreras, “Evolución de la epidemia de diabetes mellitus tipo 2 en población derechohabiente del IMSS”, Rev. Médica Inst. Mex. Seguro Soc., vol. 54, núm. 4, pp. 491–503, 2016.

L. C. Muraira-Cárdenas y M. Barrios-Pérez, “Effect of metabolic uncontrolled diabetes mellitus (DM) on the resistance index of renal (IR) Interlobar arteries assessed with pulsed Doppler”, Gac. Med. Mex., vol. 152, núm. 2, pp. 213–217, 2016.

M. Á. Mendoza-Romo, G. G. Zavala-Cruz, A. Padrón-Salas, F. J. Ortiz-Nesme, M. C. Ramírez-Arriola, y J. A. Salas- Jiménez, “Asociación del índice de desarrollo humano y diabetes mellitus tipo 2 en unidades de medicina familiar del estado San Luis Potosí, México”, Aten. Fam., vol. 24, núm. 4, pp. 156–159, 2017.

Y. Naranjo Hernández, “La diabetes mellitus: un reto para la Salud Pública”, Rev. Finlay, vol. 6, núm. 1, pp. 1–2, 2016.

G. Soto-Estrada, L. Moreno-Altamirano, y D. Pahua Díaz, “Panorama epidemiológico de México, principales causas de morbilidad y mortalidad”, Rev. Fac. Med. México, vol. 59, núm. 6, pp. 8–22, 2016.

G. Roglic, “WHO Global report on diabetes: A summary”, Int. J. Noncommunicable Dis., vol. 1, núm. 1, p. 3, 2016.

M. Naghavi et al., “Global, regional, and national age-sex specific mortality for 264 causes of death, 1980–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016”, The Lancet, vol. 390, núm. 10100, pp. 1151– 1210, 2017. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)32152-9

C. for D. C. and Prevention, “National diabetes statistics report, 2017”, Atlanta GA Cent. Dis. Control Prev., 2017.

R. Rojas-Martínez, A. Basto-Abreu, C. A. Aguilar-Salinas, E. Zárate-Rojas, S. Villalpando, y T. Barrientos-Gutiérrez, “Prevalence of previously diagnosed diabetes mellitus in mexico”, Salud Publica Mex., vol. 60, núm. 3, pp. 224– 232, 2018.

T. Shamah Levy, “El sobrepeso y la obesidad: ¿son una situación irremediable?”, Bol. Méd. Hosp. Infant. México, vol. 73, núm. 2, pp. 65–66, 2016.

M. Cantillo, H. José, y K. L. Cuello Santana, “Aplicación del instrumento FINDRISK para identificar el riesgo a desarrollar prediabetes y diabetes mellitus tipo 2.”, 2017.

E. M. Cuenca Cuenca, “Valoración del riesgo de desarrollar diabetes mellitus tipo 2 a través del Test de Findrisk en la población de la cabecera cantonal del cantón Chaguarpamba.”, 2017.

I. R. Mendiola-Pastrana, I. I. Urbina-Aranda, A. E. Muñoz- Simón, G. Juanico-Morales, y G. López-Ortiz, “Evaluación del desempeño del Finnish Diabetes Risk Score (findrisc) como prueba de tamizaje para diabetes mellitus tipo 2”, Aten. Fam., vol. 25, núm. 1, pp. 22–26, 2017.

G. Štiglic, N. Fijačko, A. Stožer, A. Sheikh, y M. Pajnkihar, “Validation of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) questionnaire for undiagnosed type 2 diabetes screening in the Slovenian working population”, Diabetes Res. Clin. Pract., vol. 120, pp. 194–197, 2016. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2016.08.010

R. L. Ridaura et al., “Tecnologías de la Información y la Comunicación para estimar el riesgo de diabetes tipo 2 en México”, Rev. Comun. Salud RCyS, vol. 6, núm. 1, pp. 1–14, 2016.

M. Arnhold, M. Quade, y W. Kirch, “Mobile applications for diabetics: a systematic review and expert-based usability evaluation considering the special requirements of diabetes patients age 50 years or older”, J. Med. Internet Res., vol. 16, núm. 4, 2014. https://doi.org/10.2196/jmir.2968

E. Årsand, N. Tatara, G. Østengen, y G. Hartvigsen, “Mobile phone-based self-management tools for type 2 diabetes: the few touch application”, J. Diabetes Sci. Technol., vol. 4, núm. 2, pp. 328–336, 2010. https://doi.org/10.1177/193229681000400213

E. Årsand et al., “Mobile health applications to assist patients with diabetes: lessons learned and design implications”, J. Diabetes Sci. Technol., vol. 6, núm. 5, pp. 1197–1206, 2012. https://doi.org/10.1177/193229681200600525

C. A. Caburnay et al., “Peer Reviewed: Evaluating Diabetes Mobile Applications for Health Literate Designs and Functionality, 2014”, Prev. Chronic. Dis., vol. 12, 2015. https://doi.org/10.5888%2Fpcd12.140433

H. Fu, S. K. McMahon, C. R. Gross, T. J. Adam, y J. F. Wyman, “Usability and clinical efficacy of diabetes mobile applications for adults with type 2 diabetes: a systematic review”, Diabetes Res. Clin. Pract., vol. 131, pp. 70–81, 2017. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2017.06.016

R. A. Ristau, J. Yang, y J. R. White, “Evaluation and evolution of diabetes mobile applications: key factors for health care professionals seeking to guide patients”, Diabetes Spectr., vol. 26, núm. 4, pp. 211–215, 2013.

L. García, J. T. Salinas, M. B. Giménez, L. E. Flores, N. G. de Ruiz, y O. A. Centurión, “El riesgo de los que cuidan el riesgo: FINDRISK en personal de blanco”, Rev. Virtual Soc. Paraguaya Med. Interna, vol. 3, núm. 2, pp. 71–76, 2016.

D. C. Montgomery, Design and analysis of experiments. John wiley & sons, 2017.

B. Yandell, Practical data analysis for designed experiments. Routledge, 2017.

“Número de habitantes. Zacatecas”. [En línea]. Disponible en: http://cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/zac/poblacion/. [Consultado: 16-ago- 2018].

Descargas

Publicado

26-02-2021

Cómo citar

Velázquez Macias, J., Veyna Lamas, M., Vela Dávila, J. A., Lara Torres, C. G., & González Saenz, J. A. (2021). Análisis del riesgo de Diabetes tipo 2 por medio de la aplicación móvil Diabetest en personas mayores de 18 años en el municipio de Fresnillo, Zacatecas, México. Programación matemática Y Software, 13(1), 46–52. https://doi.org/10.30973/progmat/2021.13.1/6

Número

Vol. 13 Núm. 1 (2021): Febrero de 2021

Sección

Artículos

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