ZoomBooks Smart: Sistema Digital para la Recuperación de Información relevante a escuelas de nivel medio superior

Autores/as

  • Cupertino Lucero-Álvarez Universidad Tecnológica de Izúcar de Matamoros, Departamento de Tecnologías de la Información
  • Mariano Larios-Gómez Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Facultad en Ciencias de la Computación
  • Pascual Pérez-Cruz Universidad Tecnológica de Izúcar de Matamoros, Departamento de Tecnologías de la Información
  • Carlos A. Ortíz-Ramírez Universidad Tecnológica de Izúcar de Matamoros, Departamento de Tecnologías de la Información
  • Brian Manuel González Contreras Universidad Autónoma de Tlaxcala, Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología
  • Juventino Montiel-Hernández Universidad Autónoma de Tlaxcala, Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2020.12.2/1

Palabras clave:

Modelo booleano extendido, recuperación de información, aprendizaje automático, máquina de búsqueda

Resumen

En este artículo se presenta una propuesta para la construcción del prototipo de software ZoomBooks Smart, basado en un Sistema de Recuperación de Información orientado a sinconexión (SRI- off line) para el almacenamiento y recuperación de documentos relevantes a la carga curricular de los estudiantes de nivel medio superior, especialmente para los bachilleratos apartados de las tres Mixtecas de la República Mexicana que carecen de recursos de información digitales. La metodología planteada para su implementación tiene como base el modelo Booleano Extendido (BE) para la recuperación, además de aplicar aprendizaje automático para recomendar lecturas a los usuarios con base en sus perfiles, y técnicas del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para el tratado automático de tareas específicas como las sugerencias de frases mediante n-gramas y la expansión de consultas. Se presenta un primer prototipo de software que tiene la funcionalidad de almacenar, de manera semiautomática los documentos en formato PDF (formato de documento portátil) que son relevantes a las diferentes asignaturas de la carga curricular de los estudiantes u otros usuarios en el ambiente académico. Los documentos pueden ser recuperados en orden de relevancia consulta-documento, mediante consultas de texto libre.

Biografía del autor/a

Cupertino Lucero-Álvarez, Universidad Tecnológica de Izúcar de Matamoros, Departamento de Tecnologías de la Información

Cupertino Lucero Álvarez es estudiante de doctorado en Ciencias en Sistemas Computacionales y Electrónicos de la Universidad Autónoma de Tlaxcala UATX. Egresado de la Maestría en Ciencias de la Computación de la FCCBUAP. Actualmente labora como Profesor de Tiempo Completo en la Universidad Tecnológica de Izúcar de Matamoros en la Ingeniería en Tecnologías de la Información. Ha publicado varios artículos en el área de Recuperación de Información y Procesamiento del Lenguaje Natural. Desde 2015 cuenta con reconocimiento al perfil deseable que otorga PRODEP

Mariano Larios-Gómez, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Facultad en Ciencias de la Computación

Originario de Puebla-México. Profesor investigador tiempo completo en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). Recibió su grado de licenciatura y maestría en ciencias de la computación en la facultad de ciencias de la computación (BUAP) 1997- 2001 y 2001-2003 respectivamente. Estudios de doctorado en sistemas en transportes inteligentes en Compiègne-Francia 2013. Desde 2004 es profesor en la facultad de ciencias de la computación (BUAP). Su interés en la investigación incluye tópicos en cómputo distribuido, blockchain, cómputo de alto rendimiento, sistemas de tiempo real y computo pervasivos. Actualmente colabora en proyectos de investigación sobre supercómputo en el laboratorio nacional del suroeste LNS.

Pascual Pérez-Cruz, Universidad Tecnológica de Izúcar de Matamoros, Departamento de Tecnologías de la Información

Pascual Pérez Cruz, con Maestría en Sistemas Computacionales de la Universidad Popular Autónoma de Puebla en el año 2012. Obtuvo su Licenciatura en Informática en el Instituto Tecnológico Superior de Acatlán de Osorio en 2006 ha participado en varios proyectos de investigación, así como en artículos científicos de índole nacional e internacional.

Carlos A. Ortíz-Ramírez, Universidad Tecnológica de Izúcar de Matamoros, Departamento de Tecnologías de la Información

Ingeniero Industrial en electrónica del Instituto Tecnológico de Puebla en 1993, Maestro en Ciencias con especialidad en Optoelectrónica de la FCFM de la BUAP en 1997 y pasante de Maestro en Dirección Escolar en el Colegio Latinoamericano de Posgrados. Participo en proyectos de telecomunicaciones de la sonda de Campeche con el Instituto Mexicano del Petróleo, más de 20 años como PTC en la UTIM donde realiza proyectos de trasferencia de Tecnología con financiamiento de la SDR, SAGARPA y UTIM. Asesor en Estadía Técnica de más de 140 alumnos de TSU e Ingeniería. Ha impartido conferencias en congresos, ponencias y talleres nacionales e internacionales con ISSN ONLINE y/o ISBN. PROMEP le Reconoce con Perfil deseable desde 2008 y vigencia al 2021

Brian Manuel González Contreras, Universidad Autónoma de Tlaxcala, Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología

Brian Manuel González Contreras maestro en ciencias en ingeniería electrónica, con especialidad en control automático. Obtuvo el grado de doctor en ciencias en control automático, procesamiento de señales e ingeniería informática por parte de la Universidad Henri Poincaré, Nancy I, en Francia. Ha participado en diversos proyectos nacionales e internacionales, entre los que destacan: diseño de alimentación eléctrica en alta y baja potencia para subestaciones eléctricas de CFE en Minatitlán, Veracruz; diseño de líneas de suministro de gas y electricidad en alta y baja potencia para PEMEX en Paraíso, Tabasco; diseño del SCADA para PEMEX de la red nacional de refinación, en ciudad de México; diseño de sistemas de control seguros y confiables para la compañía Neste-Jacobs Oy, en Finlandia. Sus líneas actuales de investigación consideran: el modelado de sistemas, la detección y diagnóstico de fallas, el control tolerante a fallas, la identificación/modelado de procesos industriales y el análisis de confiabilidad de sistemas ciber-físicos.

Juventino Montiel-Hernández, Universidad Autónoma de Tlaxcala, Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología

Juventino Montiel Hernández, es Maestro en ciencias en Ingeniería en Computación por la Universidad Autónoma de Tlaxcala Obtuvo el grado en diciembre del 2012. Actualmente es Profesor investigador y estudiante de doctorado en la Facultad de Ingeniería y Tecnología. Cuenta ya con varias publicaciones internacionales. Sus intereses de investigación son en las áreas de Inteligencia artificial, interacción HumanoRobot y desarrollo de aplicaciones bioinspiradas.

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Publicado

30-06-2020

Cómo citar

Lucero-Álvarez, C., Larios-Gómez, M., Pérez-Cruz, P., Ortíz-Ramírez, C. A., González Contreras, B. M., & Montiel-Hernández, J. (2020). ZoomBooks Smart: Sistema Digital para la Recuperación de Información relevante a escuelas de nivel medio superior. Programación matemática Y Software, 12(2), 1–13. https://doi.org/10.30973/progmat/2020.12.2/1

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