Contagion curve for Covid-19 in Mexico
DOI:
https://doi.org/10.30973/progmat/2022.14.1/5Keywords:
Multicriteria Analysis, Covid-19, Contagion Curve, Logistic Function, Data Prediction Based, Linear RegressionAbstract
In this works, we proposed a data exploration to predict behavior of COVID-19 infections. Its disease caused by Coronavirus SARS-COV2, this research presents a data-exploration provide to WHO (World Health Organization) and ECDC (European Center for Disease Prevention and Control) databased. Two proposals ware developed, first uses a logistic function and second uses a regression equation, both generate a diagnostic with a good approximation. Finally, we were used a multi-criteria model which provides an independent result of logistic function. Important results produced by an algorithm is estimated that greatest contagion has been since May 5 for ten critical days.
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Copyright (c) 2022 María Beatriz Bernábe Loranca, Gerardo Martínez Guzman, Mariano Larios Gómez, Alberto Carrillo Canan, Carmen Cerón Garnica
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