Optimización Multiobjetivo mediante Algoritmos Genéticos: Aplicación a Controladores PID Robustos

Autores/as

  • José Rubén Lagunas Jiménez Universidad Autónoma de Campeche, México
  • Victor Moo Yam Universidad Autónoma de Campeche, México.
  • Benjamín Ortiz Moctezuma Universidad Politécnica de Victoria, México

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2013.5.1/3

Palabras clave:

Algoritmo Genético Multiobjetivo (MGA), Controlador PID, Función Objetivo, Frente de Pareto, Problema de Optimización Multiobjetivo (MOP), Restricciones, Soluciones no-dominadas

Resumen

En este trabajo se presenta una propuesta de diseño de controladores PID robustos, en referencia a las acciones de control Proporcional-Integral-Derivativo, a partir del enunciado de un problema de optimización multiobjetivo, en donde las soluciones encontradas por medio de un algoritmo genético multiobjetivo (NSGA-II) son seleccionadas por el experto del proceso a controlar.

Biografía del autor/a

José Rubén Lagunas Jiménez, Universidad Autónoma de Campeche, México

Obtuvo el título de Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica en la ESIME del IPN y el grado de Doctor en Ciencias con especialidad en Control Automático, en el CINVESTAV-IPN, México DF. Actualmente trabaja como Profesor – Investigador Titular en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Campeche. Líneas de investigación: Control difuso, Optimización multiobjetivo

Victor Moo Yam, Universidad Autónoma de Campeche, México.

Obtuvo el título de Ingeniero en Electrónica en la Universidad Autónoma de Campeche y el grado de Doctor en Ciencias con especialidad en Bioelectrónica, en el CINVESTAV-IPN, México DF. Actualmente trabaja como Profesor – Investigador Titular en la Universidad Autónoma de Campeche.. Líneas de investigación: Sensores químicos.

Benjamín Ortiz Moctezuma, Universidad Politécnica de Victoria, México

Obtuvo el título de Ingeniero Mecánico en la ESIME del IPN y el grado de Doctor en Ciencias con especialidad en Control Automático, en el CINVESTAV-IPN, México DF. Actualmente trabaja como Profesor – Investigador en la Universidad Politécnica de Victoria, Tams., México. Líneas de investigación: Sistemas con Retardo en control automático.

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Publicado

25-06-2013

Cómo citar

Lagunas Jiménez, J. R., Moo Yam, V., & Ortiz Moctezuma, B. (2013). Optimización Multiobjetivo mediante Algoritmos Genéticos: Aplicación a Controladores PID Robustos. Programación matemática Y Software, 5(1), 32–45. https://doi.org/10.30973/progmat/2013.5.1/3

Número

Vol. 5 Núm. 1 (2013): Junio de 2013

Sección

Artículos

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Derechos de autor 2013 Programación Mtatemática y Software

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