Vigilancia Inteligente basada en ESP32-CAM: Transmisión en Tiempo Real y Alertas mediante Telegram

Autores/as

  • Fernando Esparza-Segundo Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Mineral de la Reforma, Hidalgo, MÉXICO https://orcid.org/0009-0003-8649-9606
  • Shany-Lizbeth Enríquez-Arcadio Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Mineral de la Reforma, Hidalgo, MÉXICO https://orcid.org/0009-0008-5807-2636
  • Juan Carlos Gonzalez-Islas Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Mineral de la Reforma, Hidalgo, MÉXICO https://orcid.org/0000-0002-2190-0660
  • Alberto Suarez-Navarrete Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Mineral de la Reforma, Hidalgo, MÉXICO https://orcid.org/0000-0002-2202-5685
  • Ma. de Jesus Gutiérrez-Sanchez Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Mineral de la Reforma, Hidalgo, MÉXIC

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2025.17.2/6

Palabras clave:

Video vigilancia remota, Integración de Telegram, Compresión de datos, ESP32-CAM, App Inventor 2

Resumen

Actualmente, los sistemas de videovigilancia móvil representan un papel fundamental en la seguridad y monitorización remota, permitiendo el acceso continuo y en tiempo real desde cualquier ubicación. Este trabajo presenta la implementación de un sistema de videovigilancia gestionado a través de la aplicación de mensajería Telegram, utilizando la plataforma ESP32 WiFi CAM. Los usuarios pueden visualizar imágenes y vídeos a través de un botón integrado en el grupo de comunidad de la aplicación, proporcionando interacción y visualización desde un smartphone. Se ha implementado un sistema de compresión de imágenes para optimizar los tiempos de envío y recepción de las imágenes captadas por el prototipo ESP32-CAM. Además, está prevista la integración con otras plataformas de mensajería y la incorporación de un módulo desarrollado con App Inventor 2. Los resultados de la prueba de concepto demuestran la eficiencia y funcionalidad del sistema de videovigilancia, ofreciendo a los usuarios una solución ágil y adaptable a diversas necesidades tecnológicas, con un coste asequible y de libre acceso.

Biografía del autor/a

Fernando Esparza-Segundo, Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Mineral de la Reforma, Hidalgo, MÉXICO

Fernando Esparza Segundo is a Technician in Computer Equipment Support and Maintenance with experience in the public, private, and educational sectors. He has developed technological solutions that optimize digital infrastructure, including web platforms to improve administrative processes, internal networks, servers, and video surveillance. His focus is on creating efficient tools that modernize systems and enhance user experience, always ensuring security and technological functionality in every project

Shany-Lizbeth Enríquez-Arcadio, Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Mineral de la Reforma, Hidalgo, MÉXICO

Shany Lizbeth Enriquez Arcadio is a Human Resources Administration Technician and a student of Telecommunications Engineering at the Autonomous University of the State of Hidalgo, currently in her 9th semester. Throughout her university career, she has earned recognitions such as First Place in the Intermediate Category of the "Expo Computación, Electrónica y Telecomunicaciones" at UAEH and Third Place in the AMRob Prototype Competition at the XXIV Mexican Robotics Congress of the Mexican Robotics Association at UAEH, both in 2022. She is currently completing her professional internship at the University System of Autonomous Media, the university's radio and television system at UAEH, where she carries out telecommunications-related activities, from networking to operational tasks.

Juan Carlos Gonzalez-Islas, Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Mineral de la Reforma, Hidalgo, MÉXICO

Juan Carlos González Islas graduated from the Electronics and Telecommunications Engineering and the Computer Science PhD at the Hidalgo Estate Autonomous University (UAEH), in 2006 and 2023, respectively. He obtained a Master of Science degree in Electronics and Telecommunications from the Center for Scientific Research and Higher Education of Ensenada Baja California (CICESE) in 2009. Since 2023, he has been a member of the National System of Researchers (SNII) Level I. He is currently a researcher attached to the Academic Area of Computing and Electronics of the UAEH. He has three patents granted by the Mexican Institute of Industrial Property (IMPI). Twice winner of the Hidalgo Award for Science, Technology and Innovation (CITNOVA) in Mexico.

Alberto Suarez-Navarrete, Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Mineral de la Reforma, Hidalgo, MÉXICO

Alberto Suárez Navarrete graduated from the Autonomous University of the State of Hidalgo with a degree in Computer Systems. He also completed his master's studies at Rey Juan Carlos University in Madrid, Spain, in the Master's in Decision Engineering. He is currently a member of the Advanced Graphics Technology for Educational Environments Research Group, focusing on Educational Computational Technology.

Ma. de Jesus Gutiérrez-Sanchez, Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Mineral de la Reforma, Hidalgo, MÉXIC

Ma. de Jesus Gutierrez Sanchez is a graduate of the Autonomous University of the State of Hidalgo with a degree in Computer Systems. She completed her master's studies at Rey Juan Carlos University in Madrid, Spain, in Decision Engineering. She also completed her PhD in Educational Technology. Currently, she is a member of the Advanced Graphics Technology for Educational Environments Research Group, focusing on Educational Computational Technology.

Citas

Rahimi Ardabili B, Danesh Pazho A, Alinezhad Noghre G, Katariya V, Hull G, Reid S, et al. Exploring public's perception of safety and video surveillance technology: a survey approach. Technology in Society. 2024; 78: 102641. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102641.

Maheswari P, Karishma VR, Vigneswaran T. Artificial intelligence in video surveillance. In: Swarnalatha P, Prabu S, editors. Handbook of research on deep learning techniques for cloud-based industrial IoT. Hershey, PA: IGI Global; 2023. p. 1-17. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-8098-4.ch001.

Samuda P, Sivachandar K, Praveena NG, Nithiya C, Kamalesh D, Lokesh. Low-cost prototype for IoT-based smart monitoring through Telegram. In: 2023 5th Int. Conf. on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT); 2023 Jan 23-25; Tirunelveli, India. IEEE; 2023. 1-5. https://doi.org/10.1109/ICSSIT55814.2023.10061155.

Sudaryanto A, Sasongko D, Kridoyono A, Budiarti RPN, Mahadewi ST, Arvianto FA. ESPCam control using Telegram on ESP32 microcontroller-based security camera systems. Applied Technology and Computing Science Journal. 2022; 5(2): 21-32. https://doi.org/10.33086/atcsj.v5i2.3760.

Cahyono FYA, Suharto N, Mustafa LD. Design and build a home security system based on an ESP32 Cam microcontroller with Telegram notification. Journal of Telecommunication Network. 2022; 12(2): 58-62.

Ahmed T, Nuruddin ATB, Latif AB, Arnob SS, Rahman R. A real-time controlled closed loop IoT based home surveillance system for Android using Firebase. In: 2020 6th Int. Conf. on Control, Automation and Robotics (ICCAR); 2020 Apr 20-23; Singapore. IEEE; 2020. 601-606. https://doi.org/10.1109/ICCAR49639.2020.9108016.

Siddineni B, Nanditha R, Satyanarayana TJ, Rama Krishn VS. Design of an IoT based surveillance system using Blynk, IFTTT, and Telegram. In: 2021 12th Int. Conf. on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT); 2021 Jul 6-8; Kharagpur, India. IEEE; 2021. https://doi.org/10.1109/ICCCNT51525.2021.9579790.

Kurniawan FA, Rochimawati I, Saddiq A, Saragih Y, Saragih CI. Implementation of an ESP-32 Wi-Fi CAM & Arduino-based robot for IoT surveillance. Seminar Nasional Teknik Elektro. 2023; 2(1): 1-4.

Ashok MS, Sneha G, Pushpa NG, Keerthika TT. ESP32: the ultimate IoT solution for surveillance. International Journal for Advancced Research & Technology. 2023; 13(10): 137-145.

Rodríguez Silva DA, Adkinson Orellana L, González Castano FJ, Armino Franco I, González Martinez D. Video surveillance based on cloud storage. In: 2012 IEEE 5th Int. Conf. on Cloud Computing; 2012 Jun 24-29; Honolulu, HI, USA. IEEE; 2012. 991-992. https://doi.org/10.1109/CLOUD.2012.44.

Martín Turrión R. Diseño e implementación de un sistema embebido de telecontrol basado en Arduino Cloud [master's thesis]. Santander: Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación, Universidad de Cantabria; 2024.

Cameron N. ESP32-CAM camera. In: ESP32 formats and communication: application of communication protocols with ESP32 microcontroller. Berkeley, CA: Apress; 2023. p. 447-88. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9376-8_11.

Gutiérrez Bravo JM. Desarrollo de un sistema de detección de movimiento usando un sensor infrarrojo pasivo para implementación en robótica [undergraduate thesis]. Medellín, Colombia: Instituto Tecnológico Metropolitano; 2021.

Vedaei SS, Fotovvat A, Mohebblan MR, Rahman GME, Babyn P, Marateb HR, et al. COVID-SAFE: an IoT-based system for automated health monitoring and surveillance in post-pandemic life. IEEE Access. 2020; 8: 188538-188551. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3030194.

Espressif Systems. ESP32 datasheet [Internet]. 2024 [cited 2024 Oct 2]. Available from: https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation/esp32_datasheet_en.pdf

vol-17-no-2-art-6

Descargas

Publicado

19-06-2025

Cómo citar

Esparza-Segundo, F., Enríquez-Arcadio, S.-L., Gonzalez-Islas, J. C., Suarez-Navarrete, A., & Gutiérrez-Sanchez, M. de J. (2025). Vigilancia Inteligente basada en ESP32-CAM: Transmisión en Tiempo Real y Alertas mediante Telegram. Programación matemática Y Software, 17(2), 48–60. https://doi.org/10.30973/progmat/2025.17.2/6

Número

Vol. 17 Núm. 2 (2025): Junio de 2025

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2025 Editor Responsable

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Usted es libre de:

Compartir — compartir y redistribuir el material publicado en cualquier medio o formato.
Adaptar — combinar, transformar y construir sobre el material para cualquier propósito, incluso comercialmente.

Bajo las siguientes condiciones:

Atribución — Debe otorgar el crédito correspondiente, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero de ninguna manera que sugiera que el licenciador lo respalda a usted o a su uso.
  Sin restricciones adicionales: no puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros a hacer cualquier cosa que permita la licencia.