Application of Neural Networks and n-Grams for Sentiment Analysis in Movie Reviews

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2024.16.3/4

Keywords:

Optimization, Machine Learning, Natural Language Processing, Feature Engineering

Abstract

Sentiment analysis in movie reviews plays a crucial role in both the film industry and academic research. This article focuses on the combination of n-grams and the use of neural networks to enhance sentiment classification in Spanish-language movie reviews. The proposed method utilizes n-gram combination as a representation model and is evaluated on the Muchocine corpus, comparing it with state-of-the-art methods. The results highlight superior performance in terms of precision, recall, and f-measure, demonstrating the effectiveness of n-gram combination in the classifier's performance.

Author Biographies

Cesar Alexis Estrada Palacios, Universidad Autónoma del Estado de México, Estado de México, México

Oriundo de Toluca, Estado de México, nació en 1994 y en 2023 obtuvo su Doctorado en la Universidad Autónoma del Estado de México. Su experiencia y especialización se centran en el campo de la inteligencia artificial, con un enfoque destacado en el procesamiento de lenguaje natural. Haciendo uso de avanzadas técnicas como las redes neuronales y SVM, aborda y resuelve complejos problemas en esta disciplina. En la actualidad, dedica sus esfuerzos a la creación de cursos online, compartiendo su conocimiento sobre análisis de datos e inteligencia artificial con una audiencia global. Su contribución trasciende lo académico, extendiéndose a la promoción del aprendizaje colaborativo en la era digital.

José Luis Tapia Fabela, Universidad Autónoma del Estado de México, Estado de México, México

Nacido en la Ciudad de México en 1977, obtuvo su Doctorado en Ciencias en Ingeniería Electrónica por el Instituto Tecnológico de Toluca (ITT) en 2008. Actualmente es profesor e investigador en la Universidad Autónoma del Estado de México, donde ha construido una carrera destacada. Su trabajo se centra en el modelado de descargas de alta intensidad, el cómputo aplicado a la resolución de problemas científicos, la electrónica de potencia y las aplicaciones del aprendizaje automático. Su dedicación y vasta experiencia lo posicionan como un referente en la vanguardia académica, consolidando su contribución significativa al campo de la ingeniería electrónica y la investigación científica.

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Vol-16-Num-3-art-4

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Published

2024-10-01

How to Cite

Estrada Palacios, C. A., & Tapia Fabela, J. L. (2024). Application of Neural Networks and n-Grams for Sentiment Analysis in Movie Reviews. Programación Matemática Y Software, 16(3), 33–40. https://doi.org/10.30973/progmat/2024.16.3/4

Issue

Vol. 16 No. 3 (2024): October, 2024

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Articles

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Copyright (c) 2024 Cesar Alexis Estrada Palacios, José Luis Tapia Fabela

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