Plataforma para el análisis automático de raíces en plantas

Autores/as

  • Salvador Antonio Arroyo Díaz Ingeniería mecatrónica, Universidad Politécnica de Puebla. Tercer Carril del Ejido "Serrano" s/n San Mateo Cuanalá. Juan C. Bonilla, Puebla, Pue. C.P. 72640
  • Obed Cortés Aburto Ingeniería mecatrónica, Universidad Politécnica de Puebla. Tercer Carril del Ejido "Serrano" s/n San Mateo Cuanalá. Juan C. Bonilla, Puebla, Pue. C.P. 72640
  • Rafael Rojas Rodríguez Ingeniería mecatrónica, Universidad Politécnica de Puebla. Tercer Carril del Ejido "Serrano" s/n San Mateo Cuanalá. Juan C. Bonilla, Puebla, Pue. C.P. 72640
  • Araceli Ortíz Carranco Ingeniería mecatrónica, Universidad Politécnica de Puebla. Tercer Carril del Ejido "Serrano" s/n San Mateo Cuanalá. Juan C. Bonilla, Puebla, Pue. C.P. 72640
  • Sara Úrsula Peláez Villareal Ingeniería mecatrónica, Universidad Politécnica de Puebla. Tercer Carril del Ejido "Serrano" s/n San Mateo Cuanalá. Juan C. Bonilla, Puebla, Pue. C.P. 72640

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2022.14.1/4

Palabras clave:

Clasificación, raíz de planta, plataforma, procesamiento automático, características

Resumen

El objetivo de este artículo es mostrar el funcionamiento de una plataforma con elementos hardware y software que permite el análisis automático de las características de las raíces en plantas. El análisis se realiza empleando procesamiento de imágenes, esta técnica no es invasiva ni destructiva. Con el sistema hardware es posible adquirir imágenes de la raíz, del tallo y de las hojas de la planta. La plataforma permite adquirir imágenes de Webcam, de dispositivos Android o IOS y de dispositivos remotos denominados cámaras IP. Las imágenes pueden tener prácticamente cualquier resolución ya que el procesamiento antes de realizar el procesamiento estima las dimensiones de objetos conocidos para inferir el tamaño de los objetos. El sistema ayuda al momento de evaluar el resultado de emplear diferentes alimentos en las plantas y seguir su crecimiento. La adquisición es capaz de procesar la imagen de forma automática lo que permite estudiar diferentes fenotipos de la planta, este estudio abre la posibilidad de clasificar diferentes rasgos de un tipo de planta mediante una técnica no destructiva, de bajo costo, automática y programable para analizar a la planta por día, hora, minuto o múltiples imágenes; ya que el sistema es capaz de obtener hasta 19 fotogramas por segundo; que si bien no es catalogado como tiempo real, la velocidad de adquisición supera a otros sistemas. El sistema determina diferentes fenotipos de la raíz, entre los que se destaca el tamaño de la raíz primaria, de la raíz secundaria, el volumen de la raíz el área y los desplazamientos entre imágenes. El tiempo de procesamiento depende de la resolución de las imágenes y del número de fenotipos a determinar, por lo que el procesamiento de realiza fuera de línea, pero esto permite que los cálculos se realicen en máquinas virtuales.

Biografía del autor/a

Salvador Antonio Arroyo Díaz, Ingeniería mecatrónica, Universidad Politécnica de Puebla. Tercer Carril del Ejido "Serrano" s/n San Mateo Cuanalá. Juan C. Bonilla, Puebla, Pue. C.P. 72640

Es doctor y maestro en Electrónica ambos títulos otorgados por INAOE, así también, tiene un doctorado en Administración. Cuenta con una licenciatura en Electrónica, siendo egresado de la BUAP. Actualmente, pertenece al Sistema Nacional de Investigadores y cuenta Perfil Deseable PRODEP. Es profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Politécnica de Puebla. Cuenta con experiencia en gestión de proyectos en la Secretaría de Marina y ha tramitado patentes de prótesis y un dispositivo de asistencia para el diagnóstico de movimiento de extremidades ante el IMPI. Ha participado como ponente en congresos nacionales e internacionales, ha publicado en diferentes revistas indexadas y ha fungido como asesor de tesis de maestría.

Obed Cortés Aburto, Ingeniería mecatrónica, Universidad Politécnica de Puebla. Tercer Carril del Ejido "Serrano" s/n San Mateo Cuanalá. Juan C. Bonilla, Puebla, Pue. C.P. 72640

Es doctor y maestro en mecánica, obtuvo el grado en la universidad autónoma de Morelos en el centro de investigaciones Ciicap. Actualmente pertenece al sistema nacional de investigadores y cuenta con perfil PRODEP. Es líder de cuerpo académico en ingeniería mecatrónica de la universidad politécnica de puebla. Ha dirigido tesis de maestría y doctorado en instituciones públicas de los estados de Puebla, México y Morelos. Es profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Politécnica de Puebla. Sus líneas de investigación son la optimización de sistemas mecánicos, algoritmos de optimización, redes neuronales y aprendizaje profundo.

Rafael Rojas Rodríguez, Ingeniería mecatrónica, Universidad Politécnica de Puebla. Tercer Carril del Ejido "Serrano" s/n San Mateo Cuanalá. Juan C. Bonilla, Puebla, Pue. C.P. 72640

Es doctor y maestro en mecatrónica, obtuvo el grado en Cenidet campus Morelos. Actualmente pertenece al sistema nacional de investigadores y cuenta con perfil PRODEP. Pertenece al cuerpo académico en ingeniería mecatrónica de la universidad politécnica de puebla. Ha dirigido tesis de maestría y doctorado en instituciones públicas de los estados de Puebla y Morelos. Es profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Politécnica de Puebla. Sus líneas de investigación son los sistemas domóticos.

Araceli Ortíz Carranco, Ingeniería mecatrónica, Universidad Politécnica de Puebla. Tercer Carril del Ejido "Serrano" s/n San Mateo Cuanalá. Juan C. Bonilla, Puebla, Pue. C.P. 72640

Cuenta con los siguientes grados académicos: Licenciada en Informática, Maestría en Administración de Empresas con Especialidad en Mercadotecnia de Servicios y Doctorado en Administración. Posee experiencia como consultor independiente en áreas de servicios, informática administrativa y procesos administrativos. Actualmente, adscrita a Ingeniería Financiera como profesora de tiempo completo en la Universidad Politécnica de Puebla, con reconocimiento a perfil deseable desde el año de 2013. Miembro de la Red de Estudios Latinoamericanos de Administración y Negocios. Académica Acreditada por ANFECA en Informática Administrativa. Fundadora y líder del Cuerpo Académico Gestión de la Cadena de Valor Empresarial en MyPE´s con reconocimiento de PRODEP. Así mismo, cuenta con participaciones en congresos nacionales e internacionales, publicaciones en revistas indexadas y diferentes capítulos de libros. De la misma manera ha dirigido proyectos de estadía profesional y tesis de maestría

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Publicado

15-02-2022

Cómo citar

Arroyo Díaz, S. A., Cortés Aburto, O., Rojas Rodríguez, R., Ortíz Carranco, A., & Peláez Villareal, S. Úrsula. (2022). Plataforma para el análisis automático de raíces en plantas . Programación matemática Y Software, 14(1), 30–41. https://doi.org/10.30973/progmat/2022.14.1/4

Número

Vol. 14 Núm. 1 (2022): Febrero de 2022

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2022 Salvador Antonio Arroyo Díaz, Obed Cortés Aburto, Rafael Rojas Rodríguez, Araceli Ortíz Carranco, Sara Úrsula Peláez Villareal

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