Extracción y selección de características en imágenes digitales mostrando lesiones de piel
DOI:
https://doi.org/10.30973/progmat/2021.13.3/7Palabras clave:
Melanoma, detección de ROI's, extracción de características, procesamiento de imágenesResumen
En este trabajo se muestran los resultados relacionados con el proceso de extraer características en imágenes digitales que contienen lesiones de piel. Estos resultados son parte de un proceso más amplio que considera la tarea de clasificar lesiones de piel a través de un dispositivo móvil. Se explica el proceso utilizado para detectar la región de interés (ROI), así como las principales características que se consideran y cómo éstas nos pueden ayudar a dar una mejor clasificación de una lesión de piel tipo melanoma. Se plantea una metodología basada en el procesamiento de imágenes en la cual se utilizan -por el momento las tres primeras fases (preprocesamiento, segmentación y la extracción de características) los resultados obtenidos en este proceso se consideran por el momento satisfactorios.
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