Propuesta de un sistema difuso jerárquico haciendo uso de reglas para la integración de un sistema de estimulación y el estado

Autores/as

  • Isis del Razo Hernández División de Estudios de Posgrado e Investigación/Tecnológico Nacional de México/I.T. León, Av. Tecnológico S/N Fracc. Industrial Julián de Obregón, León Guanajuato, México, C.P. 37290
  • Carlos Lino Ramírez División de Estudios de Posgrado e Investigación/Tecnológico Nacional de México/I.T. León, Av. Tecnológico S/N Fracc. Industrial Julián de Obregón, León Guanajuato, México, C.P. 37290
  • David Asael Gutiérrez Hernández División de Estudios de Posgrado e Investigación/Tecnológico Nacional de México/I.T. León, Av. Tecnológico S/N Fracc. Industrial Julián de Obregón, León Guanajuato, México, C.P. 37290
  • Víctor Manuel Zamudio Rodríguez División de Estudios de Posgrado e Investigación/Tecnológico Nacional de México/I.T. León, Av. Tecnológico S/N Fracc. Industrial Julián de Obregón, León Guanajuato, México, C.P. 37290
  • Diego Martínez Castro Universidad Autónoma de Occidente/Calle 25, Vía Cali - Puerto Tejada ##115-85 Km 2, Jamundí, Cali, Valle del Cauca, Colombia

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2021.13.1/8

Palabras clave:

Lógica difusa, Cómputo afectivo, Análisis emocional, deterioro cognitivo

Resumen

De acuerdo con la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) la población de adultos mayores es equivalente al 10.8% del total de la población en México, además de ser uno de los países latinoamericanos con mayor prevalencia, con un 7.3%, en enfermedades relacionadas al deterioro cognitivo afectando de manera directa la calidad de vida del adulto mayor (Secretaría de Salud., 2018). Se espera que para el año 2030 el número de personas con demencia aumente a poco más de 1.5 millones. Debido a dicha prevalencia es relevante desarrollar plataformas y herramientas basadas en tecnología que permitan atender la demanda de necesidades en la población con deterioro cognitivo. En este trabajo se propone un sistema jerárquico difuso que usa reglas creadas para lograr una integración entre el estado emocional y el resultado de un plan de estimulación en personas con deterioro cognitivo para de esta manera generar una mejor propuesta de tratamiento tomando en cuenta la salida correspondiente al sistema propuesto.

Biografía del autor/a

Isis del Razo Hernández, División de Estudios de Posgrado e Investigación/Tecnológico Nacional de México/I.T. León, Av. Tecnológico S/N Fracc. Industrial Julián de Obregón, León Guanajuato, México, C.P. 37290

Obtuvo el título de Ingeniero en Tecnologías de la Información y Comunicaciones por el Tecnológico Nacional de México Campus Roque en el 2019. Actualmente cursa la Maestría en Ciencias de la Computación en su segundo año dentro de la División de Estudios de Posgrado e Investigación en el Tecnológico Nacional de México Campus León. Recientemente se encuentra trabajando con lógica difusa y reconocimiento de emociones.

Carlos Lino Ramírez, División de Estudios de Posgrado e Investigación/Tecnológico Nacional de México/I.T. León, Av. Tecnológico S/N Fracc. Industrial Julián de Obregón, León Guanajuato, México, C.P. 37290

Profesor Investigador de la División de Estudios de Posgrado e Investigación (DEPI) del Tecnológico Nacional de México / I. T. de León. Doctorado en Arquitectura y Tecnología de los Sistemas Informáticos por la Universidad de Valencia, España (2012). Maestro en Ciencias en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico de León (1999). Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de León (1996). Ha tenido varios cargos administrativos en el Instituto Tecnológico de León, como: jefe de la División de Estudios de Posgrado e Investigación (2015-2017), subdirector académico del (2006-2007), jefe del departamento académico de Sistemas y Computación (2004-2006), entre otros. Ha publicado sus trabajos de investigación en diversos congresos internacionales en España, Italia, Alemania y México. Sus áreas de investigación son Inteligencia de Ambiente, Algoritmos de Encaminamiento y Redes de Sensores Inalámbricas.

David Asael Gutiérrez Hernández, División de Estudios de Posgrado e Investigación/Tecnológico Nacional de México/I.T. León, Av. Tecnológico S/N Fracc. Industrial Julián de Obregón, León Guanajuato, México, C.P. 37290

David Asael Gutiérrez Hernández, ha tenido varios cargos administrativos en el Instituto Tecnológico de León, como: jefe de la División de Estudios de Posgrado e Investigación y profesor Investigador de la División de Estudios de Posgrado e Investigación (DEPI) del Tecnológico Nacional de México / I. T. de León. Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guanajuato, Maestro en Ciencias (óptica) por el Centro de Investigaciones en Óptica, Doctor en Física por la Universidad Autónoma de Sinaloa. Investigador Nacional Nivel 1 y Jefe de la División de Estudios de Posgrado e Investigación del Instituto Tecnológico de León. Investigador en el área de metrología óptica con trabajos realizados referentes a pruebas ópticas no destructivas para caracterización de propiedades mecánicas de materiales, procesamiento digital de imágenes y en optoelectrónica aplicada al monitoreo no invasivo de enfermedades crónico-degenerativas y neurodegenerativas. Ha sido ganador del premio de innovación tecnológica Guanajuato 2010 y 2012, así como del premio Nacional de la Cámara Nacional de la Industria Farmacéutica 2013 por sus trabajos de optoelectrónica aplicada a la ingeniería biomédica.

Víctor Manuel Zamudio Rodríguez, División de Estudios de Posgrado e Investigación/Tecnológico Nacional de México/I.T. León, Av. Tecnológico S/N Fracc. Industrial Julián de Obregón, León Guanajuato, México, C.P. 37290

Profesor Investigador de la División de Estudios de Posgrado e Investigación (DEPI) del Tecnológico Nacional de México / I. T. de León. Doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Essex, Reino Unido. Maestro en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Monterrey, México. Licenciado en Física y Matemáticas por la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México. Sus áreas de interés es la aplicación de métodos de Inteligencia Artificial como la inteligencia ambienta, robótica, informática móvil, educación, salud, realidad mixta, etc. También está interesado en la innovación y el emprendimiento, el aprendizaje basado en proyectos, el prototipado de ciencia ficción y las artes más la tecnología.

Diego Martínez Castro, Universidad Autónoma de Occidente/Calle 25, Vía Cali - Puerto Tejada ##115-85 Km 2, Jamundí, Cali, Valle del Cauca, Colombia

Profesor Investigador del Departamento de Automática y Electrónica de la Universidad Autónoma de Occidente. Doctor en Automática, Robótica e Informática Industrial de la Universidad Politécnica de Valencia, España. Magister en Automática de la Universidad del Valle, Colombia. Ingeniero Electrónico de la Universidad Autónoma de Occidente, Colombia. Sus aportes de investigación han sido principalmente en arquitecturas para cómputo distribuido, balanceando potencia de consumo y retrasos en la generación de acciones en aplicaciones de tiempo real. Las aplicaciones de sus trabajos se han orientado principalmente al desarrollo de sistemas de procesamiento digital de señales y de control en contextos industriales y de la salud. Los resultados de estos trabajos han sido publicados en más de 30 artículos científicos y la oficina de patentes colombiana le concedió patente de invención a dos de sus desarrollos

Citas

Gonzalez, K. D. Envejecimiento demográfico en México: análisis comparativo entre las entidades federativas. Recuperado el 18 de Julio del 2020, http://www.omi.conapo.gob.mx/work/models/CONAPO/Resource/2701/1/images/06_envejecimiento.pdf

Alzheimer’s Disease International. World Alzheimer Report 2019. Recuperado el 10 de Julio del 2020, https://www.alz.co.uk/research/WorldAlzheimerReport2019.pdf

Cummings, J. L., & Cole, G. Alzheimer disease. Jama. 2002, 287(18), 2335-2338.

León, F. G., Hernández, L. M., Martínez, J. M. A., & Meilán, J. J. G. La influencia de la emoción en la memoria como índice para el diagnóstico temprano del Alzheimer. Alzheimer: Realidades e investigación en demencia. 2011, (48), 33-38.

Morris, C. G., & Maisto, A. A. Introducción a la Psicología. Pearson Educación. 2005.

Picard, R. W. Affective computing. MIT press. 2000.

Liu, H., & Chen, S. M. Multi-stage mixed rule learning approach for advancing performance of rulebased classification. Information Sciences. 2019, 495, 65-77. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.05.008

Navarro, J. Zamudio, V., Baltazar, R., Lino, C., D´ıaz, C., & Doctor, F. Towards Game Based Monitoring and Cognitive Therapy for Elderly using a Neural-Fuzzy approach. Mexican International Conference on Computer Science. 2013

Rodríguez, B., Marrón, E. Estimulación cognitiva por ordenador. 2009.

Matiko, J. W., Beeby, S. P., & Tudor, J. Fuzzy logic based emotion classification. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2014. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2014.6854431

Pawar, P. M., & Ganguli, R. Fuzzy-logic-based health monitoring and residual-life prediction for composite helicopter rotor. Journal of Aircraft, 44(3), 981-995. 2007. https://doi.org/10.2514/1.26495

Passino, K. M., Yurkovich, S., & Reinfrank, M. ). Fuzzy control (Vol. 42, pp. 15-21). Menlo Park, CA: Addisonwesley.1998.

Cruz-Parada, P., Zamudio, V., Navarro, J., Doctor, F., Lino, C., Hernández, D. A. G., & Baltazar, R. Identification and Analysis of Emotions in a Game Based Therapy for Patients with Cognitive Impairment. In Intelligent Environments (Workshops) (pp. 506-515).Therapy for Patients with Cognitive Impairment. 2018. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-874-7-506

Ekman, P. An argument for basic emotions. Cognition & emotion, 6(3-4), 169-200. 2008. https://doi.org/10.1080/02699939208411068

Scherer, K. R. Emotions as episodes of subsystem synchronization driven by nonlinear appraisal processes. Emotion, development, and self-organization: Dynamic systems approaches to emotional development, 7099. 2000.

Freudenberger, H. J., & Richelson, G. Burn-out: The high cost of high achievement. Bantam Books. 1981.

Mostafa, M., Crick, T., Calderon, A. C., & Oatley, G. Incorporating emotion and personality-based analysis in user-centered modelling. In International conference on innovative techniques and applications of artificial intelligence (pp. 383-389). 2016. https://doi.org/10.1007/978-3-319-47175-4_29

Nathanson, L., Rivers, S. E., Flynn, L. M., & Brackett, M. A. Creating emotionally intelligent schools with RULER. Emotion Review, 8(4), 305-310. 2016. https://doi.org/10.1177/1754073916650495

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Publicado

26-02-2021

Cómo citar

del Razo Hernández, I., Lino Ramírez, C., Gutiérrez Hernández, D. A., Zamudio Rodríguez, V. M., & Martínez Castro, D. (2021). Propuesta de un sistema difuso jerárquico haciendo uso de reglas para la integración de un sistema de estimulación y el estado. Programación matemática Y Software, 13(1), 64–72. https://doi.org/10.30973/progmat/2021.13.1/8

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