Clasificación del grado de afectación de Parkinson usando la señal de vibración de pacientes diagnosticados con la enfermedad de Parkinson

Autores/as

  • Eduardo Ibarra Sánchez Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de León. Av. Tecnológico S/N - Fracc. Industrial Julián de Obregón. León Guanajuato - C.P. 37290
  • Juan Francisco Mosiño Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de León. Av. Tecnológico S/N - Fracc. Industrial Julián de Obregón. León Guanajuato - C.P. 37290
  • Raúl Santiago-Montero Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de León. Av. Tecnológico S/N - Fracc. Industrial Julián de Obregón. León Guanajuato - C.P. 37290
  • María del Rosario Baltazar-Flores Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de León. Av. Tecnológico S/N - Fracc. Industrial Julián de Obregón. León Guanajuato - C.P. 37290
  • Emmanuel Martínez-Hernández Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de León. Av. Tecnológico S/N - Fracc. Industrial Julián de Obregón. León Guanajuato - C.P. 37290

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2020.12.3/5

Palabras clave:

Enfermedad de Parkinson, señales digitales, algoritmos de clasificación, filtrado de señales

Resumen

En este artículo se presenta un estudio de la clasificación del grado de afectación en pacientes diagnosticados con la enfermedad de Parkinson. La captura de las señales de vibración de vibración se realiza usando un acelerómetro de una pulsera bluetooth. El procesamiento de las señales de vibración se realiza procesando el valor rms y valores pico de las señales de los pacientes. Finalmente se utilizan diferentes clasificadores para evaluar el grado de afectación de la vibración en pacientes con Parkinson.

Biografía del autor/a

Eduardo Ibarra Sánchez, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de León. Av. Tecnológico S/N - Fracc. Industrial Julián de Obregón. León Guanajuato - C.P. 37290

Ingeniero en Tecnologías de la Información y Comunicación y egresado del Instituto Tecnológico de León. Actualmente estudia la carrera de posgrado maestría en ciencia de la comunicación en el mismo Instituto y es becario Conacyt.

Juan Francisco Mosiño, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de León. Av. Tecnológico S/N - Fracc. Industrial Julián de Obregón. León Guanajuato - C.P. 37290

Doctor en Ciencias por el Centro de Investigaciones en Óptica, Miembro del Sistema Nacional de Investigadores desde el 2002. Realizó estudios previos de Maestría en Ingeniería Eléctrica y Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones en la Universidad de Guanajuato. El Dr. Mosiño está adscrito al Tecnológico Nacional de México en el Instituto Tecnológico de León desde 2015.

Raúl Santiago-Montero, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de León. Av. Tecnológico S/N - Fracc. Industrial Julián de Obregón. León Guanajuato - C.P. 37290

Ingeniero en comunicaciones y electrónica por la ESIME IPN. Maestro en ciencias de la comunicación por el Centro de investigación en Computación del IPN. Doctor en Ciencias (Computación) por el IIMAS-UNAM. Profesor investigador del TNM Campus León. Premio Nacional Mejor tesis maestría ANIIE 2004. Miembro del SNI Nivel 1.

María del Rosario Baltazar-Flores, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de León. Av. Tecnológico S/N - Fracc. Industrial Julián de Obregón. León Guanajuato - C.P. 37290

Doctora en ciencias e ingeniera en electrónica y comunicaciones por la Universidad Autónoma de Zacatecas. Actualmente es miembro del SNI Nivel I; ingresó al Instituto Tecnológico de León en el año de 2003. Ha desarrollado múltiples proyectos multidisciplinarios combinando las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) con procesos de cómputo ubicuo y comunicación de datos en dispositivos móviles.

Emmanuel Martínez-Hernández, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de León. Av. Tecnológico S/N - Fracc. Industrial Julián de Obregón. León Guanajuato - C.P. 37290

Ingeniero en informática egresado del Instituto Tecnológico de Iguala y egresado de la maestría en ciencia de la computación del Instituto Tecnológico de León

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Publicado

30-10-2020

Cómo citar

Ibarra Sánchez, E., Mosiño, J. F., Santiago-Montero, R., Baltazar-Flores, M. del R., & Martínez-Hernández, E. (2020). Clasificación del grado de afectación de Parkinson usando la señal de vibración de pacientes diagnosticados con la enfermedad de Parkinson . Programación matemática Y Software, 12(3), 38–48. https://doi.org/10.30973/progmat/2020.12.3/5

Número

Sección

Artículos