Logistics using a new Paradigm: Cultural Algorithms

Autores/as

  • Carlos Alberto Ochoa Ortiz Zezzatti Juarez City University, Mexico
  • Nemesio Castillo Juarez City University, Mexico
  • Tasha Yeongene Juarez City University, Mexico
  • Sandra Bustillos Juarez City University, Mexico

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2011.3.1/3

Palabras clave:

Logística, Minería de datos, Algoritmos Culturales, Espacio de Población, Espacio de creencias, El protocolo, Empaquetamiento Bin, Método Sim´plex

Resumen


Hoy en día la cuestión logística es muy importante dentro de las empresas en la medida algunas de ellas cuentan con departamentos exclusivamente dedicados a dicha área. Esto ha ido evolucionando con el tiempo, de modo que hoy es un aspecto fundamental de los negocios en la lucha por consolidarse o seguir siendo líderes en su campo. De acuerdo a lo anterior, sabemos que la logística puede ser dividida en diferentes clases, sin embargo, en este sentido nuestro estudio se basa en la distribución oportuna de los clientes con el menor costo, mayores ventas y mejor utilización del espacio resultando en un excelente servicio. Por último, se prepara un análisis comparativo de los resultados con respecto a otro método de optimización del espacio de soluciones.

Biografía del autor/a

Carlos Alberto Ochoa Ortiz Zezzatti, Juarez City University, Mexico

(Bs’94 - Eng. Master’00 – Ph.D.’04 - Postdoctoral Researcher’06 & Industrial Postdoctoral Research’09). He has written three books and eleven chapters in books related to AI. He has supervised ten Ph.D. theses, 21 Master theses and 32 Bachelor theses. He participated in the organization of conferences such as HAIS’07, HAIS’08, ENC’06, ENC’07, ENC’08, MICAI’09, MICAI'10 & MICAI'11. His research interests include evolutionary computation, natural processing language and social data mining.

Citas

Ajith A. et al. (Eds.).: Swarm Intelligence in Data Mining (Book). Berlin, Germany; Series: Studies in Computational Intelligence, Vol. 34, Springer-Verlag, ISBN: 3-540-34955-3, 270 p. (September 2006).

Araujo Lourdes, Cervigón Carlos: Algoritmos Evolutivos: un enfoque practico. Primera Edicion, Alfaomega Grupo Editor.México.

Calvillo Moreno Edgar Alan, Muñoz Arteaga Jaime, Alvarez Rodriguez Juan Manuel, Gonzalez Calleros, Rojano Rafael, De Casto Antonio: Acceso a Repositorios de Objetos de Aprendizaje a Travès de un Sistema de Gestión de Contenidos, Conferencia Conjunta Iberoamericana sobre Tecnologías de Aprendizaje (CCITA09), July 6-10, 2009, Mèrida Yucatán, México.

Cowan George S. Reynolds Robert G. Acquisition of Software engineering knowledge. Vol. 14 Worl Cientific.

Dasarathy/Belur V: Data Mining and Knowledge Discovery: theory, tools, and Technology, Aprill 2001, Orlando.

Gill S. et al.: Data Wherehousing. La integracion de la informacilon para la mejor toma de decisions. Mexico: Prentice Hall (1996).

Landa-Becerra R.: Uso de Informacón del Dominio para Mejorar el Desempeño de un Algoritmo Evolutivo. CINVESTV PhD Thesis (2007).

Muñoz A, Hernandez A, and Villa E: Constrained optimization via particle evolutionary swarm optimization algorithm (PESO). In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO Logistics Using a New Paradigm: Cultural Algorithms 35 2005, pp.209-216. Association for Computing Machinery, (2005). https://doi.org/10.1145/1068009.1068041

Muñoz Arteaga Jaime, Santaolaya Salgado Rene, Alvarez Rodri-guez Josh Squires, Acosta Ricardo, Mendoza Gonzalez Ricardo: Aprendizaje Multiculturales, Book Chapter titled: Topicos selectos de Tecnologia Educativa, Universidad de Colima, Compilador, Acosta Ricardo, April 2010.

Ochoa A. & Gonzalez S.: Simulación Social de una Sociedad Artificial basada en Algoritmos Culturales, (IJSA 2011-0626) Internationalt Journal of South American Archeology. (2009).

Prawda Juan: Métodos y Modelos de Investigación de Operaciones: Modelos Determinísticos, Vol 1 Ed. Limusa.

Reynolds G. R., Sverdlink W.: Problem Solving Using Cultural Algorithms, International Conference on Evolutionary Computation (1994). https://doi.org/10.1109/ICEC.1994.349983

Reynolds G. R.; Peng B. and Whallon R.: Emergent Social Structures in Cultural Algorithms (2008).

Rojas López Jesús Carlos: Uso de la minería de datos con fines predictorios de la infraestructura de seguridad de redes Monterrey, N. L.: 2004.

Taha, H.: Investigación de Operaciones. Séptima edición, México D.F., Prentice Hall. Pp. 71-90. (2004).

Witten H Ian & Eibe Frank: Data Mining: Practical Macbine Learning Tools and Techniques. Second Edition ELSEVIER.

Descargas

Publicado

06-09-2011

Cómo citar

Ochoa Ortiz Zezzatti, C. A., Castillo, N., Yeongene, T., & Bustillos, S. (2011). Logistics using a new Paradigm: Cultural Algorithms. Programación matemática Y Software, 3(1), 28–35. https://doi.org/10.30973/progmat/2011.3.1/3

Número

Vol. 3 Núm. 1 (2011): Junio de 2011

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2011 Programación Mtatemática y Software

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Usted es libre de:

Compartir — compartir y redistribuir el material publicado en cualquier medio o formato.
Adaptar — combinar, transformar y construir sobre el material para cualquier propósito, incluso comercialmente.

Bajo las siguientes condiciones:

Atribución — Debe otorgar el crédito correspondiente, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero de ninguna manera que sugiera que el licenciador lo respalda a usted o a su uso.
  Sin restricciones adicionales: no puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros a hacer cualquier cosa que permita la licencia.

Artículos más leídos del mismo autor/a