Aplicación del Reconocimiento de Voz de un Hablante Mediante una Red Neuronal Artificial Backpropagation y Coeficientes LPC sobre un Canal Telefónico

Autores/as

  • Luis A. Cruz Beltrán SEPI-Telecomunicaciones ESIME, IPN, Unidad Profesional Adolfo López Mateos, MÉXICO
  • Marco A. Acevedo-Mosqueda SEPI-Telecomunicaciones ESIME, IPN, Unidad Profesional Adolfo López Mateos, MÉXICO

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2009.1.1/7

Palabras clave:

RNA, Backpropagation, Wavelets, Haar Coiflet y Daubechies, LPC, WAV

Resumen

En esta investigación se presenta un método para el reconocimiento de personas en un canal telefónico. El cual se basa en el comportamiento de las Redes Neuronales Artificiales (RNA), en particular, sobre la arquitectura del Perceptrón Multicapa mediante el algoritmo de aprendizaje Backpropagation aunado con la aplicación de la teoría de las Wavelets (Haar, Daubechies y Coiflet) y el empleo de los Coeficientes de Código de Predicción Lineal (LPC) como parámetro para extraer las principales características de cada hablante. En este trabajo se utilizan archivos de voz con formato estándar *.wav. El método propuesto es implementado mediante el software de programación de Matlab.

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ProgMat, Vol. 1, Num.1, Junio 2009

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Publicado

26-06-2009

Cómo citar

Cruz Beltrán, L. A., & Acevedo-Mosqueda, M. A. (2009). Aplicación del Reconocimiento de Voz de un Hablante Mediante una Red Neuronal Artificial Backpropagation y Coeficientes LPC sobre un Canal Telefónico. Programación matemática Y Software, 1(1), 110–129. https://doi.org/10.30973/progmat/2009.1.1/7

Número

Vol. 1 Núm. 1 (2009): Junio 2009

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2009 Programación Matemática y Software

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