A data mining method for confrontation of folic acid and its value to avoid lip cleft palate or cleft lip

Authors

  • Sergio Mauricio Martínez Monterrubio Tecnológico de Monterrey, campus Cuernavaca. Autopista del Sol km 104, col. Real del Puente. Xochitepec, Morelos, México. CP 62790
  • Francisco Javier López Riojas Universidad Latina, campus Cuernavaca. Vicente Guerrero 1806, col. Las Maravillas. Cuernavaca, Morelos, México. CP 62230

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2014.6.2/6

Keywords:

cleft palate, cleft lip, data mining, folic acid

Abstract

The medical problem known as lip palate (LPH) or cleft lip and palate has been rising for about five years ago in Mexico. The causes of this malformation have not been detected, however, there are known to be hereditary multifactorial factors, or improper care of women during the pregnancy or the use of narcotics before and after gestation. Recent studies [1] and [2] deal with the interaction between women taking folic acid before pregnancy and those who have not. Findings by a data mining algorithm used in medical databases of patients with and without LPH have been used in order to understand whether folic acid is a the way to eradicate this malformation or not.

Author Biographies

Sergio Mauricio Martínez Monterrubio, Tecnológico de Monterrey, campus Cuernavaca. Autopista del Sol km 104, col. Real del Puente. Xochitepec, Morelos, México. CP 62790

Sergio Mauricio Martínez Monterrubio es Licenciado en Informática por la UNAM, donde obtuvo el premio nacional de tesis convocado por la ANFECA en 1999; Maestro en Administración por la Newport University, en California (2001) así como Maestro en Administración de Negocios Internacionales por la UNAM (2003). Ha trabajado en empresas como McAffe, Oracle, Colgate-Palmolive, Hospital ABC y Continental Automotive Systems. Actualmente está culminando el Doctorado en Ciencias Computacionales en el Instituto Técnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, campus Cuernavaca.

Francisco Javier López Riojas, Universidad Latina, campus Cuernavaca. Vicente Guerrero 1806, col. Las Maravillas. Cuernavaca, Morelos, México. CP 62230

Francisco Javier López Riojas es Licenciado en Informática por la Unila, campus Cuernavaca. Becado por el UNAM-CERT para la certificación en seguridad de Windows, también cuenta con una certificación por el IPN en Seguridad Ofensiva. Supervisor de control de calidad en la producción de datos de un proyecto en catastro con el Registro Público de la Propiedad y el Comercio del estado de Morelos. Ejerce la enseñanza en las carreras Técnica en diseño y Programación y soporte técnico. Dentro del mismo registro, es líder de varios proyectos enfocados en el desarrollo de software para uso interno de la institución.

References

Tolarova, D. M. M. Fisura labial - hendidura de paladar. Caracas: Rotaplast Internacional, 1998.

De-Regil, A., Fernández-Gaxiola, D. T., PeñaRosas, J. Efectos y seguridad de la administración periconcepcional de suplementos de folato para la prevención de los defectos congénitos. Cochrane Database Systematic Reviews. 2010, 10, 2-8.

Vieira-Braga, L. P., Ortiz-Valencia, L. I., RamírezCarvajal, S. S. Introducción a la minería de datos. Río de Janeiro: E-papers Servicios Editoriales, 2009.

Downloads

Published

2014-06-30

How to Cite

Martínez Monterrubio, S. M., & López Riojas, F. J. (2014). A data mining method for confrontation of folic acid and its value to avoid lip cleft palate or cleft lip. Programación Matemática Y Software, 6(2), 46–50. https://doi.org/10.30973/progmat/2014.6.2/6

Issue

Vol. 6 No. 2 (2014): June, 2014

Section

Articles

License

Copyright (c) 2014 Programación Matemática y Software

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Usted es libre de:

Compartir — compartir y redistribuir el material publicado en cualquier medio o formato.
Adaptar — combinar, transformar y construir sobre el material para cualquier propósito, incluso comercialmente.

Bajo las siguientes condiciones:

Atribución — Debe otorgar el crédito correspondiente, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero de ninguna manera que sugiera que el licenciador lo respalda a usted o a su uso.
  Sin restricciones adicionales: no puede aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros a hacer cualquier cosa que permita la licencia.