SCISPACE realza los flujos de investigación

Autores/as

  • Alejo Mosso Vázquez Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Cuernavaca, Morelos, MÉXICO https://orcid.org/0000-0003-2301-1848
  • Arianna Parrales Bahena Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Cuernavaca, Morelos, MÉXICO https://orcid.org/0000-0001-8554-8777
  • Mayra Harumi Bello Guadarrama Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Cuernavaca, Morelos, MÉXICO
  • Ernesto Rosas Cortez Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Cuernavaca, Morelos, MÉXICO
  • David Juárez-Romero Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Cuernavaca, Morelos, MÉXICO

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2026.18.3/7

Palabras clave:

Flujo de investigación, búsqueda semántica, modelos largos de lenguaje, SCIspace, Gemeni

Resumen

Este trabajo analiza las características de SciSpace como herramienta de apoyo para la redacción de investigaciones. Explora otras herramientas de software para este propósito. Presenta el desarrollo histórico y corporativo de Scispace. Además, describe sus principales características en comparación con los libros de texto clásicos para la investigación científica. A continuación, se presentan dos casos de investigación: uno relacionado con la tecnología de transferencia de calor, y el otro con los aspectos cognitivos de la teoría de categorías. El primer caso se repitió 18 meses después y se compararon las características de ambas búsquedas. El último caso ilustra cómo Scispace permite revisar un amplio historial del desarrollo de un tema específico. La conclusión es que Scispace puede ser útil para diferentes tipos de usuarios y que resulta ventajoso utilizar esta herramienta al realizar una investigación escrita.

Biografía del autor/a

Alejo Mosso Vázquez, Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Cuernavaca, Morelos, MÉXICO

Doctor en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIICAp-UAEM. Maestro en Ciencias en Sistemas de la Manufactura con especialidad en Robótica por el ITESM–UT (USA) , 1993. Maestro en Ciencias, control por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados, Cinvestav-IPN 1986. Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica del Instituto Politécnico Nacional (IPN) de México en 1975. Sus intereses de investigación son Programación Matemática aplicada a la Robótica Humanoide, Control Automático y Redes Neuronales – Deep Learning.

Arianna Parrales Bahena, Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Cuernavaca, Morelos, MÉXICO

Doctora en Ingeniería y Ciencias Aplicadas por la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM). Actualmente forma parte del programa “Investigadores por México (IxM) SECIHTI” en el Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAp-UAEM). Es miembro de Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (SNII) y su investigación se centra en la modelización y simulación de procesos de ingeniería mediante inteligencia artificial, en particular redes neuronales artificiales, con aplicaciones en sistemas térmicos y energéticos, transferencia de calor y procesos electroquímicos. Su labor científica incluye investigaciones sobre energías renovables, intercambiadores de calor y modelización y control con redes neuronales artificiales.

Mayra Harumi Bello Guadarrama, Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Cuernavaca, Morelos, MÉXICO

Maestra en Sustentabilidad Energética por el Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAp) de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM). Actualmente, cursa el Doctorado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la misma institución. Su línea de investigación se centra en la simulación de procesos, con énfasis en el estudio de los fenómenos termodinámicos que rigen los sistemas industriales y energéticos.

Ernesto Rosas Cortez, Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Cuernavaca, Morelos, MÉXICO

Licenciado en ingeniería química por la Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Tiene estudios de maestría en el CIICAp, (Hon). El MSc. Rosas-Cortez se ha interesado en la compresión, conceptualización, construcción y mantenimiento de sistemas complejos a partir de subsistemas más simples que lo componen. Sus estudios se enfocan en el modelado de un transformador térmico por absorción (TTA) a partir de propiedades físicas de fluidos, geometría del equipo y termodinámica de procesos. Su principal interés es comprender la dinámica de la fenomenología y diagnósticos presentes en un TTA.

David Juárez-Romero, Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Cuernavaca, Morelos, MÉXICO

Doctorado y Maestría en el Colegio Imperial de la Universidad de Londres, GB. Recibió beca de SERC, GB, para estudio de cómputo en paralelo de sistemas Distribuidos. Licenciatura en Ingeniería Química (Hon) en la Fac. Química-UNAM. Desarrolla metodologías para analizar, diseñar, y controlar procesos de transformación-separación. Su área de interés es la fenomenología; y la Ingenieria de Sistemas de Producto. Pertenece al SNI II.

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Publicado

02-10-2026

Cómo citar

Mosso Vázquez, A., Parrales Bahena, A., Bello Guadarrama, M. H., Rosas Cortez, E., & Juárez-Romero, D. (2026). SCISPACE realza los flujos de investigación. Programación matemática Y Software, 18(3), 90–101. https://doi.org/10.30973/progmat/2026.18.3/7

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