Determinación numérica del exponente de Lyapunov de una serie temporal caótica

Autores/as

  • Gennadiy Burlak CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Av. Universidad 1001, Cuernavaca, Morelos 62210, México https://orcid.org/0000-0003-4829-8435
  • Rafael Amador Condado-Pérez CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Av. Universidad 1001, Cuernavaca, Morelos 62210, México
  • Gustavo Médina-Ángel CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Av. Universidad 1001, Cuernavaca, Morelos 62210, México https://orcid.org/0000-0002-0279-3492

DOI:

https://doi.org/10.30973/progmat/2026.18.1/5

Palabras clave:

Series temporales, Exponente de Lyapunov, Procesos numéricos

Resumen

La determinación del exponente de Lyapunov de una serie temporal a través de procesos numéricos tiene diversas implicaciones. Dependiendo de si el exponente de Lyapunov dominante es positivo o negativo, podemos determinar si la serie temporal es caótica en un sentido determinista y correspondiente a un sistema no lineal, o si el sistema no es caótico y pertenece a un conjunto de ecuaciones diferenciales lineales. Este artículo aborda la determinación de los exponentes de Lyapunov dominantes en sistemas conocidos por su comportamiento caótico, utilizando procesos numéricos y su reconstrucción a través de retardos en el espacio de fases.

Biografía del autor/a

Gennadiy Burlak, CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Av. Universidad 1001, Cuernavaca, Morelos 62210, México

Dr. Gennadiy Burlak, estudió en la Universidad Nacional de Kiev (KNU), Ucrania, en el Departamento de Física Teórica. El Doctor en Ciencias Físico-Matemáticas. Trabajó como catedrático TC del Departamento de Física Teórica de KNU. A partir de 1998 – a la fecha: Profesor Investigador Titular "C" del Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, México. El Dr. Burlak tiene el mérito estatal en categoría Investigación científica 2022, y es investigador Emérito por el SNI. El Dr. Burlak es autor y coautor de 12 libros y capítulos de libros, 175 artículos publicados en revistas internacionales, 186 ponencias en congresos nacionales e internacionales. Bajo de su dirección han graduado: Doctorado: 8, de cuales 6 son miembros de SNI. Líneas principales de investigación son: la percolación óptica, teoría electromagnética, microesferas multicapas, radiación óptica de nano-estructuras, entrelazamiento cuántico, física de solitones e inteligencia artificial.

Gustavo Médina-Ángel, CIICAp, Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Av. Universidad 1001, Cuernavaca, Morelos 62210, México

El Dr. Gustavo Medina Ángel, estudio la Ingeniería en Sistemas Computacionales, egresado de Instituto Tecnológico de Zacatepec en el 2008, en el 2016 se tituló como Maestro en Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos y en el año 2020 obtuvo el título de Doctor en Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la misma institución, actualmente es docente de la Facultad de Contaduría, Administración e Informática (desde enero 2011 ), ha impartido más de 90 cursos referentes a las ciencias básicas y aplicadas, informática e ingeniería. Es desarrollador de Software independiente y ha impartido talleres de programación avanzada en Java, Programación en Arduino, Bases de datos, circuitos eléctricos y electrónicos, programación móvil, optimización, internet de las cosas e inteligencia artificial. Ha publicado artículos y capítulos de libro como autor y co-autor en revistas internacionales como: Progress in Electromagnetic Research, Revista Mexicana de Fisica, International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, Chaos, SN Computer Science, entre otros. Se ha desempeñado como árbitro en revistas científicas indexadas internacionales como: Progress in Electromagnetic Research (PIER), Argentine Journal of Science and Technology, SN Computer Science entre otros. Es candidato al SNI y sus líneas de investigación a las que se dedica son; la simulación de fenómenos físicos, los métodos numéricos aplicados a la computación, la optimización de procesos, el procesamiento digital de imágenes e IoT.

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Publicado

10-02-2026

Cómo citar

Burlak, G., Condado-Pérez, R. A., & Médina-Ángel, G. (2026). Determinación numérica del exponente de Lyapunov de una serie temporal caótica. Programación matemática Y Software, 18(1), 59–70. https://doi.org/10.30973/progmat/2026.18.1/5

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